第1章 数学形态学基本原理 1
1.1数学形态学的产生与发展过程 1
1.2数学形态学基本原理 3
1.3二值形态学 5
1.4灰度形态学 10
1.5形态学表示定理 12
第2章 数字形态滤波器基本理论 15
2.1引言 15
2.2数字空间、离散点集和数字图像的简单描述 17
2.3离散形态变换和数字形态滤波器的一般描述 19
2.4数字形态滤波器的统计特性 32
第3章 广义形态滤波器及其算法 49
3.1引言 49
3.2广义形态滤波器的定义和性质 50
3.3广义形态滤波器统计特性分析 54
3.4自适应加权组合广义形态滤波器 64
第4章 多结构元素广义形态滤波器 71
4.1引言 71
4.2一类多结构元素并行复合广义形态滤波器 72
4.3多结构元素自适应加权平均广义形态滤波 78
第5章 全方位结构元素形态滤波器 85
5.1引言 85
5.2全方位多级组合形态滤波器 86
5.3一种全方位多级加权组合形态滤波算法 96
第6章 形态滤波器结构元素的自适应优化算法 102
6.1引言 102
6.2误差准则 102
6.3腐蚀与膨胀的隐函数表示 103
6.4腐蚀与膨胀的自适应算法 105
6.5任意组合形态滤波器的自适应算法 107
6.6仿真实验示例 108
第7章 柔性形态滤波器及优化设计 111
7.1柔性形态滤波器的定义 111
7.2柔性形态滤波器的层叠滤波表示与特性分析 113
7.3基于遗传算法的柔性形态滤波器优化设计 123
7.4基于模拟退火算法的柔性形态滤波器优化设计 136
7.5基于禁忌搜索算法的柔性形态滤波器优化设计 142
7.6小结 155
第8章 灰度形态滤波器的快速算法 157
8.1引言 157
8.2开、闭滤波器的快速实现 157
8.3开-闭、闭-开滤波器的快速实现 162
第9章 基本形态滤波器的硬件实现 170
9.1引言 170
9.2灰度形态滤波器的实现 171
9.3柔性形态滤波器的实现 179
9.4形态图像处理器 182
第10章 形态滤波器的应用实例 186
10.1在图形提取中的应用 186
10.2在心电信号处理中的应用 191
10.3在工程图纸噪声滤除中的应用 200
10.4在散斑噪声抑制中的应用 204
10.5在噪声污染图像的边缘检测中应用 216
10.6在高保真子波图像编码中的应用 221
10.7在高光谱遥感图像异常检测中的应用 234
10.8在水声图像处理中的应用 246
10.9在振动信号处理中的应用 251
附录 258
参考文献 261