第1章 绪论 1
1.1 研究背景和研究意义 1
1.2 国内外研究进展 2
第2章 地基GPS遥感水汽基本理论 8
2.1 GPS对流层延迟 8
2.2 GPS大气延迟模型 13
2.3 GPS可降水量推算 15
第3章 区域GPS网准实时可降水量解算 18
3.1 武汉GPS连续参考系统基本概况 18
3.2 高精度GPS数据处理软件简介 19
3.3 卫星星历和计算方式的选取 23
3.4 网外辅助站最佳数量的确定 26
3.5 截止高度角、观测时间的选择 29
3.6 端部效应问题 31
3.7 准实时GPS湿延迟（可降水量）的可靠性检验 33
第4章 区域GPS网气象应用研究 38
4.1 武汉水汽分布 38
4.2 武汉地区入秋季节的转换监测 39
4.3 适用于武汉地区的大气加权平均温度模型 40
4.4 无气象要素的对流层延迟可降水量转换模型 44
4.5 无网外辅助站的GPS网对流层延迟的推算 47
4.6 GPS可降水量与降水的对比分析 49
4.7 GPS可降水量时空分布特征 52
第5章 基于GPS技术的中国大陆水汽反演研究 54
5.1 中国地壳运动监测网络 54
5.2 无线电探空可降水量 55
5.3 中国地壳运动监测网络GPS可降水量的可靠性检核 57
5.4 基于GPS可降水量的中国大陆地区水汽变化 59
5.5 对流层延迟反演中国大陆水汽季节变化 63
5.6 武汉地区大气加权平均温度模型的检核 67
5.7 对流层延迟与可降水量的直接转化 68
5.8 基于不同气候类型的GPS可降水量 69
第6章 基于经验模态分解与神经网络的GPS可降水量预测 76
6.1 经验模态分解 76
6.2 经验模态分解的端点效应 79
6.3 径向基神经网络 83
6.4 基于仿真信号的预测分析 88
6.5 基于经验模态分解与神经网络的GPS可降水量预测 89
第7章 GPS可降水量用于降水预报 94
7.1 BP神经网络理论 94
7.2 BP神经网络用于降水预报流程 97
7.3 降水预报功能设计 98
7.4 基于BP神经网络的GPS可降水量降水预报 101
第8章 GPS对流层延迟（水汽）插值 110
8.1 基于不同地形的GPS对流层延迟插值 110
8.2 BP神经网络用于对流层延迟预测 116
8.3 基于多因素的对流层延迟估算 120
8.4 利用多元回归方法改正对流层延迟插值误差 123
8.5 基于GPS的北京地区MODIS水汽校正 129
第9章 总结与展望 134
9.1 总结 134
9.2 研究展望 134
参考文献 136