1 科学化的思维 1
为何要系统化？ 4
有理判断和观点的角色 5
想象、直觉和习俗的角色 7
2 科学的要素 11
概念的起源和功用 12
何为变量？ 15
量化和测量：转概念为变量 18
变量的可靠性和有效性 22
假设 24
科学方法 27
理论的多种角色 28
3 策略 36
仔细思考问题 38
焦点 38
假设形成 40
使概念可操作 40
现实检验 44
整理参考目录 44
开展研究 44
分析结果 46
理解结果 48
评估概念操作和变量测量 48
测量方法得当吗？ 49
统计数字可靠吗？ 50
你的发现与有关领域的理论吻合得如何？ 51
4 提炼 54
假设 55
价值观和假设形成 55
理论、模型和范式 56
假设中的关系 59
假设中的关系层次 64
变量 67
操作概念 67
变量的维度 69
5 变量和关系的测量 72
测量变量：测量层次 73
测量数据的显著性和代表性：概率、抽样和民意调查中的问题 78
测量变量间的关系：关联和相关 86
关联和相关的测量 87
回归分析 94
为什么要多元回归？ 100
Probit分析和Logit分析 103
计算机和统计学 106
6 反思：追根溯源 109
事实性、现实和真实性 110
道德与科学局限性 114
科学家、科学和范式 119
使社会科学满足人类需求 121
科学的激进主义 124
科学和政治 125
附录A 调来调去：美国社会资本的奇怪消失 128
附录B 政府信任：比较视角下的美国 153
索引 176