第1章 绪论 1
1.1统计学的基本问题 2
1.1.1统计的含义 2
1.1.2统计学的研究对象及其特点 3
1.1.3统计学的研究方法 4
1.2统计学的基本概念 6
1.2.1统计总体与总体单位 6
1.2.2统计标志与变量 7
1.2.3统计指标与指标体系 8
1.3 Excel系统介绍 11
1.3.1 Excel的启动与退出 11
1.3.2 Excel的工作界面 13
1.3.3 Excel统计功能简介 14
小结 18
思考与练习 18
阅读拓展 19
第2章 统计数据的收集、整理与显示 20
2.1统计数据的收集 21
2.1.1统计数据收集的含义 21
2.1.2统计数据的收集方法 23
2.1.3统计数据的收集方式 24
2.1.4统计数据收集方案 28
2.1.5统计调查问卷 29
2.2统计数据的整理 31
2.2.1统计数据整理的内容 31
2.2.2统计分组 33
2.2.3频数分布 37
2.3统计数据的显示 40
2.3.1统计表 40
2.3.2统计图 43
2.4 Excel在统计数据整理与显示中的应用 46
2.4.1统计数据的预处理 46
2.4.2统计数据的分组整理 51
2.4.3统计制图 55
小结 59
思考与练习 60
阅读拓展 62
第3章 统计数据分布特征的测度 63
3.1集中趋势的测度 64
3.1.1算术平均数 64
3.1.2调和平均数 66
3.1.3几何平均数 67
3.1.4中位数 68
3.1.5众数 71
3.1.6各测度指标的比较 72
3.2离散程度的测度 73
3.2.1极差 73
3.2.2平均差 73
3.2.3标准差和方差 75
3.2.4离散系数 77
3.3偏态与峰度的测度 77
3.3.1统计动差 78
3.3.2偏态及其测度 78
3.3.3峰度及其测度 79
3.4 Excel在数据测度中的应用 80
3.4.1未分组数据的计算 80
3.4.2已分组数据的计算 82
3.4.3常用的功能函数 83
小结 85
思考与练习 85
阅读拓展 87
第4章 抽样与抽样分布 89
4.1抽样及抽样方法 90
4.1.1抽样的相关概念 90
4.1.2基本的抽样方法 91
4.2抽样的组织方式 92
4.2.1简单随机抽样 93
4.2.2等距抽样 94
4.2.3类型抽样 94
4.2.4整群抽样 95
4.2.5多阶段抽样 96
4.3抽样分布 97
4.3.1样本平均数的抽样分布 97
4.3.2样本比率的抽样分布 101
4.3.3几种常用的统计量及其抽样分布 102
4.4 Excel中抽样与抽样分布工具的使用 103
4.4.1随机抽样 103
4.4.2抽样分布模拟 105
小结 106
思考与练习 106
阅读拓展 107
第5章 参数估计 108
5.1参数估计的基本问题 109
5.1.1参数估计的相关概念 109
5.1.2参数估计的相关理论 111
5.1.3参数估计的优良标准 115
5.2一个总体参数的区间估计 116
5.2.1总体平均数的区间估计 116
5.2.2总体比率的区间估计 118
5.3两个总体参数的区间估计 118
5.3.1两个总体平均数差异的区间估计 118
5.3.2两个总体比率差异的区间估计 121
5.4样本容量的确定 122
5.4.1影响样本容量的因素 122
5.4.2总体平均数估计时样本容量的确定 123
5.4.3总体比率估计时样本容量的确定 124
5.5利用Excel进行区间估计 125
5.5.1利用正态分布计算平均数的置信区间 125
5.5.2利用t分布计算平均数的置信区间 126
5.5.3比率的区间估计 128
5.5.4样本容量的确定 128
小结 129
思考与练习 129
阅读拓展 131
第6章 假设检验 132
6.1假设检验的基本问题 133
6.1.1基本思想 133
6.1.2基本类型 134
6.1.3基本步骤 135
6.1.4两类错误 137
6.2一个总体参数的检验 138
6.2.1总体平均数的检验 138
6.2.2总体比率的检验 139
6.2.3总体方差的检验 140
6.3两个总体参数的检验 141
6.3.1两个总体平均数之差的检验 141
6.3.2两个总体比率之差的检验 145
6.3.3两个总体方差比的检验 146
6.4假设检验中的其他问题 147
6.4.1区间估计与假设检验的关系 147
6.4.2利用P值进行决策 149
6.5利用Excel进行假设检验 149
6.5.1一个正态总体的参数检验 150
6.5.2双样本的平均数检验 152
小结 155
思考与练习 156
阅读拓展 159
第7章 相关与回归分析 160
7.1相关与回归分析概述 161
7.1.1函数关系与相关关系 161
7.1.2相关关系的种类 162
7.1.3相关分析的内容 164
7.1.4回归分析的内容及种类 165
7.1.5相关分析与回归分析的联系与区别 166
7.2简单线性相关与一元线性回归分析 167
7.2.1相关表与相关图 167
7.2.2相关系数及检验 169
7.2.3一元线性回归分析 173
7.3多元线性回归分析 182
7.3.1多元线性回归模型及参数估计 182
7.3.2多元线性回归模型的检验 183
7.3.3复相关系数和偏相关系数 186
7.4 Excel中的线性回归分析 187
7.4.1利用Excel进行相关分析 187
7.4.2利用Excel进行回归分析 189
小结 198
思考与练习 198
阅读拓展 200
第8章 时间序列分析与预测 202
8.1时间序列的对比分析 203
8.1.1时间序列的含义 203
8.1.2时间序列的水平分析 207
8.1.3时间序列的速度分析 212
8.2时间序列的构成分析 218
8.2.1时间序列的构成因素及组合模型 218
8.2.2长期趋势的测定与分析 220
8.2.3季节变动的测定与分析 223
8.2.4循环变动和不规则变动的测定 227
8.3时间序列的预测方法 229
8.3.1趋势外推预测 229
8.3.2移动平均预测 232
8.3.3指数平滑预测 233
8.4利用Excel进行时间序列分析与预测 235
8.4.1计算发展水平指标与发展速度指标 235
8.4.2利用Excel进行时间序列的构成分析 236
8.4.3利用Excel进行时间序列预测 239
小结 243
思考与练习 243
阅读拓展 245
第9章 指数分析 246
9.1指数的概念与分类 247
9.1.1指数的概念 247
9.1.2指数的分类 249
9.1.3指数的作用 250
9.2指数的编制及计算 251
9.2.1综合指数编制方法 251
9.2.2平均指数编制方法 256
9.3指数体系与因素分析 258
9.3.1指数体系及其作用 258
9.3.2总量指标的因素分析 259
9.3.3平均指数的因素分析 263
9.4几种常用的经济指数 266
9.4.1工业生产指数 266
9.4.2居民消费价格指数 267
9.4.3股票价格指数 268
9.5利用Excel进行指数计算和因素分析 272
9.5.1利用Excel计算总指数 272
9.5.2利用Excel计算平均指数 272
9.5.3利用Excel进行因素分析 273
小结 274
思考与练习 275
阅读拓展 278
第10章 统计综合分析 279
10.1统计综合分析的基本问题 280
10.1.1统计综合分析的概念和作用 280
10.1.2统计综合分析的步骤 283
10.1.3统计综合分析的局限性 286
10.2统计综合分析的方法 287
10.2.1对比分析法 287
10.2.2综合评价法 291
10.3统计分析报告 293
10.3.1统计分析报告的概念和作用 293
10.3.2统计分析报告的种类 294
10.3.3统计分析报告的选题与基本要求 297
小结 300
思考与练习 300
阅读拓展 301
各章“思考与练习”部分习题参考答案 302
附录 318
表1标准正态分布函数数值表 318
表2 t分布临界值表 319
表3x2分布临界值表 320
表4 F分布临界值表 321
参考文献 324