第一章 导论 1
统计学实质 1
统计学与计量经济学 1
计量经济学方法 2
第二章 描述性统计 10
频数分布 10
集中趋势的度量 12
离散的度量 14
频数分布形状 17
第三章 概率与概率分布 41
单一事件概率 41
多重事件概率 42
离散概率分布：二项分布 44
泊松分布 45
连续概率分布：正态分布 46
第四章 统计推断：估计 76
抽样 76
均值抽样分布 76
正态分布下的估计 78
t分布下的均值置信区间 80
第五章 统计推断：假设检验 99
假设检验 99
总体均值和比率的假设检验 99
两均值或比率之差的假设检验 101
拟合优度和独立性的卡方检验 103
方差分析 105
非参数检验 107
统计学测验 141
第六章 简单回归分析 145
两变量线性模型 145
普通最小二乘法 146
参数估计的显著性检验 147
拟合优度和相关性检验 150
普通最小二乘估计量的特性 151
第七章 多元回归分析 176
三变量线性模型 176
参数估计的显著性检验 177
多重可决系数 179
回归的整体显著性检验 180
偏相关系数 180
矩阵符号 182
第八章 回归分析的深入方法与应用 207
方程类型 207
虚拟变量 208
分布滞后模型 209
预测 210
二元选择模型 211
二元选择模型的解释 212
第九章 回归分析的诸多问题 235
多重共线性 235
异方差 236
自相关 237
变量误差 238
第十章 联立方程组法 259
联立方程组模型 259
识别 260
估计：间接最小二乘法 260
估计：两阶段最小二乘法 262
第十一章 时间序列方法 276
ARMA 276
ARMA的识别 277
非平稳序列 279
单位根检验 280
协整与误差修正 281
因果关系 282
第十二章 计算机在计量经济学中的应用 303
数据格式 303
微软EXCEL 303
EVIEWS 305
SAS 306
计量经济学测验 332
附录1二项分布 338
附录2泊松分布 344
附录3标准正态分布 345
附录4随机数表 346
附录5学生t分布 347
附录6卡方分布 348
附录7F分布 349
附录8杜宾—沃森统计量 353
附录9Wilcoxon W 355
附录10Kolmogorov-Smirnov临界值 357
附录11ADF临界值 358
附录12网络数据资源 359