《统计学与计量经济学》PDF下载

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  • 作  者:(美)多米尼克·萨尔瓦多,(美)德里克·瑞杰著
  • 出 版 社:上海:复旦大学出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787309061635
  • 页数:359 页
图书介绍:本书介绍描述性统计学、概率和概率分估、检验假设等内容。

第一章 导论 1

统计学实质 1

统计学与计量经济学 1

计量经济学方法 2

第二章 描述性统计 10

频数分布 10

集中趋势的度量 12

离散的度量 14

频数分布形状 17

第三章 概率与概率分布 41

单一事件概率 41

多重事件概率 42

离散概率分布:二项分布 44

泊松分布 45

连续概率分布:正态分布 46

第四章 统计推断:估计 76

抽样 76

均值抽样分布 76

正态分布下的估计 78

t分布下的均值置信区间 80

第五章 统计推断:假设检验 99

假设检验 99

总体均值和比率的假设检验 99

两均值或比率之差的假设检验 101

拟合优度和独立性的卡方检验 103

方差分析 105

非参数检验 107

统计学测验 141

第六章 简单回归分析 145

两变量线性模型 145

普通最小二乘法 146

参数估计的显著性检验 147

拟合优度和相关性检验 150

普通最小二乘估计量的特性 151

第七章 多元回归分析 176

三变量线性模型 176

参数估计的显著性检验 177

多重可决系数 179

回归的整体显著性检验 180

偏相关系数 180

矩阵符号 182

第八章 回归分析的深入方法与应用 207

方程类型 207

虚拟变量 208

分布滞后模型 209

预测 210

二元选择模型 211

二元选择模型的解释 212

第九章 回归分析的诸多问题 235

多重共线性 235

异方差 236

自相关 237

变量误差 238

第十章 联立方程组法 259

联立方程组模型 259

识别 260

估计:间接最小二乘法 260

估计:两阶段最小二乘法 262

第十一章 时间序列方法 276

ARMA 276

ARMA的识别 277

非平稳序列 279

单位根检验 280

协整与误差修正 281

因果关系 282

第十二章 计算机在计量经济学中的应用 303

数据格式 303

微软EXCEL 303

EVIEWS 305

SAS 306

计量经济学测验 332

附录1二项分布 338

附录2泊松分布 344

附录3标准正态分布 345

附录4随机数表 346

附录5学生t分布 347

附录6卡方分布 348

附录7F分布 349

附录8杜宾—沃森统计量 353

附录9Wilcoxon W 355

附录10Kolmogorov-Smirnov临界值 357

附录11ADF临界值 358

附录12网络数据资源 359