图书介绍：本书系统讨论了信息冗余对主成分分析、多元线性回归分析、岭回归、偏最小二乘回归等多元分析模型的影响方式，研究更合理有效的变量筛选方法和建模技术，以尽量减少人为因素对模型结果的影响，有利于自动化建模。作者还通过分析多元回归建模的本征信息，提出多元回归模型的分类方法，用于识别海量多元回归模型的分类特征或者快速建立大量的多元回归模型。此外，书中还探讨了多元分析模型的动态预测问题，从而可以在未知未来样本数据的前提下，预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外，作为一个大型的应用示范，本书还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分析的工业化发展提供重要的关键技术，为经济管理中的数据处理提供一类新型的应用工具。