第1章 统计学总论 1
第1节 统计与统计学 1
一、统计的含义 1
二、统计学的产生与发展 2
三、统计的职能 3
第2节 统计研究 4
一、统计学的研究对象 4
二、统计学的研究方法 4
三、统计研究过程 5
第3节 统计学的基本概念 6
一、总体与样本 6
二、指标与指标体系 9
三、参数与统计量 10
四、统计数据 10
五、变量 12
六、统计学科 13
第4节 统计应用软件简介 14
一、Excel 14
二、SPSS、SAS、Eviews和马克威软件 15
三、本教材选择的统计应用软件 18
第2章 统计数据的收集 19
第1节 统计数据的来源 19
一、统计数据的间接来源 19
二、统计数据的直接来源 20
第2节 调查方案设计 23
一、统计调查方案 23
二、调查方案设计 23
第3节 调查问卷设计 25
一、问卷及问卷设计标准 25
二、问卷的开发程序 26
三、问题措辞应注意的问题 27
四、回答项目的设计 30
第4节 调查数据的审核与插补 32
一、调查数据的审核 32
二、调查数据的插补 32
三、离群值的检测和处理 34
第3章 数据的整理与显示 37
第1节 统计数据的预处理 37
一、统计数据的审核 37
二、统计数据的筛选 38
三、数据的排序 41
第2节 统计分组与频数分布 42
一、统计分组的概念 42
二、频数分布 43
第3节 统计图 52
一、常用统计图 52
二、Excel统计绘图的综合运用——洛伦茨曲线 57
第4节 统计表 58
第4章 数据的概括性度量 62
第1节 总规模度量 62
一、总量指标概述 62
二、总量指标的种类 63
第2节 比较度量 65
一、相对指标概述 65
二、相对指标的种类及其计算方法 67
第3节 集中趋势的度量 72
一、数值平均数 72
二、位置平均数 81
三、各种平均数之间的关系 86
第4节 离散程度的度量 88
一、异众比率 88
二、四分位差、极差和平均差 89
三、方差和标准差 91
四、相对离散程度：离散系数 97
第5节 偏态与峰度的度量 98
一、偏态及其测度 98
二、峰度的度量 99
第6节 描述统计工具的使用 100
第5章 抽样调查及参数估计 106
第1节 抽样推断 106
一、抽样推断概述 106
二、总体参数与样本统计量 114
第2节 抽样分布 115
一、样本均值的抽样分布与中心极限定理 116
二、样本比例的抽样分布 119
三、抽样推断中几种常用的统计量及其分布 119
四、两个样本平均值之差的分布 124
五、两个样本比例之差的分布 125
六、关于样本方差的分布 125
七、利用Excel进行抽样分布模拟 126
第3节 参数估计 128
一、参数估计的基本问题 128
二、一个总体参数的区间估计 132
三、两个总体参数的区间估计 140
四、样本量的确定 145
第6章 假设检验 150
第1节 假设检验的基本问题 150
一、假设检验的有关概念 150
二、假设检验的步骤 154
第2节 一个总体参数的检验 155
一、总体均值的检验 155
二、总体比例的检验 159
三、总体方差的检验 160
第3节 两个总体参数的检验 161
一、两个总体均值之差的检验 161
二、两个总体比例之差的检验 168
三、两个总体方差比的检验 170
第7章 方差分析 175
第1节 方差分析的基本问题 175
第2节 单因素方差分析 178
一、单因素方差分析步骤 178
二、用Excel进行单因素方差分析 181
三、方差分析中的多重比较 182
第3节 双因素方差分析 184
一、无交互作用的双因素方差分析 184
二、有交互作用的双因素方差分析 188
第8章 时间序列分析 192
第1节 时间序列分析的基本问题 192
一、时间序列概述 192
二、时间序列分类 194
第2节 时间序列的水平分析 195
一、发展水平与平均发展水平 195
二、增长量与平均增长量 199
第3节 时间序列的速度分析 200
一、发展速度与增长速度 200
二、平均发展速度与平均增长速度 202
第4节 时间序列的趋势分析 205
一、时间序列的构成要素与模型 205
二、线性趋势 207
三、非线性趋势 210
四、趋势线的选择 215
第5节 时间序列的季节变动分析 216
一、季节变动及其测定目的 216
二、季节变动的分析原理与方法 216
三、季节变动的调整 221
第6节 Excel的应用 222
第9章 统计指数与因素分析 229
第1节 统计指数概述 229
第2节 综合指数和平均指数 230
一、综合指数 230
二、平均指数 233
第3节 指数体系与因素分析 236
一、指数体系的意义及其作用 236
二、总体总量指标变动的因素分析 236
三、平均指标变动的因素分析 240
四、含总平均指标变动的总量指标变动的因素分析 243
第4节 常用的经济指数 244
一、居民消费价格指数 245
二、工业生产指数 247
三、股票价格指数 248
四、货币购买力指数 249
第10章 相关与回归分析 252
第1节 相关与回归分析的基本问题 252
一、经济变量间的统计关系及其分类 252
二、相关分析与回归分析 253
第2节 相关分析 254
一、定性分析 254
二、相关图表 254
三、相关系数 256
四、相关系数检验 256
第3节 一元线性回归分析 257
一、一元线性回归 257
二、案例：一元线性回归模型的应用 262
第4节 多元线性回归分析 266
一、多元线性回归 266
二、案例：多元线性回归模型的应用举例 270
第5节 非线性回归分析 275
一、解释变量可以直接替换的非线性回归模型 275
二、解释变量需间接替换的非线性回归模型 278
三、回归模型的优选问题 279
第11章 主要社会经济统计指标简介 283
第1节 工业产值 283
一、工业统计范围 283
二、工业统计指标 283
第2节 国民经济主要总量指标 286
一、国民经济生产指标 287
二、收入分配和收入使用指标 288
三、社会消费品零售额 290
四、财政收入和财政支出 290
第3节 经济效益指标 291
一、国家统计局颁布实施的工业经济效益评价考核指标体系 292
二、财政部颁布实施的企业经济效益评价指标体系 295
三、企业绩效评价指标体系 297
第4节 其他指标 298
一、基尼系数 298
二、恩格尔系数 299
三、三次产业 300
四、贡献度与贡献率 300
第12章 简明多元统计分析方法 304
第1节 聚类分析 304
一、分层聚类 304
二、快速聚类 307
三、模糊聚类 309
第2节 主成分分析 312
一、主成分分析的含义和用途 312
二、主成分分析步骤 312
三、主成分分析应用举例 313
第3节 因子分析 319
一、因子分析概述 319
二、因子分析的基本步骤 319
三、因子分析的应用举例 321
第4节 判别分析 325
一、判别分析的含义 325
二、判别分析应用举例 326
第5节 关联分析 328
一、数据列的表示方式 328
二、关联系数、关联度的计算 328
三、优势分析 331
练习题参考答案 335
主要参考文献 342