第1章 概述 1
1.1统计软件的发展 1
1.2 SPSS的特点 3
1.3 SPSS窗口简介 5
第2章 数据准备 7
2.1整理数据文件 7
2.1.1观测量数据的排序 7
2.1.2对变量值重新编码 9
2.2对观测量进行加权处理 12
第3章 描述分析 14
3.1频数统计（Frequencies） 14
3.1.1主要功能 15
3.1.2案例分析 16
3.2描述统计（Descriptives） 22
3.2.1主要功能 22
3.2.2案例分析 23
3.3探索分析（Explore） 29
3.3.1主要功能 29
3.3.2案例分析 30
3.4列联表分析（Crosstab） 37
3.4.1主要功能 37
3.4.2案例分析 37
第4章 相关分析 44
4.1简单相关分析（Bivariate） 45
4.1.1基本理论 45
4.1.2案例分析 48
4.2偏相关分析（Partial） 55
4.2.1基本理论 56
4.2.2案例分析 56
第5章 回归分析 63
5.1线性回归（Linear） 64
5.1.1基本理论 64
5.1.2案例分析 65
5.2曲线拟合过程（Curve Estimation） 78
5.2.1基本理论 78
5.2.2案例分析 79
第6章 假设检验 90
6.1单样本T检验（One -Sample T Test） 90
6.1.1基本理论 90
6.1.2案例分析 91
6.2独立样本T检验（Independent-Samples T Test） 94
6.2.1基本理论 94
6.2.2案例分析 95
6.3配对样本T检验（Paired-Samples T Test） 101
6.3.1基本理论 101
6.3.2案例分析 102
第7章 方差分析 107
7.1单因素方差分析（One-Way ANOVA） 109
7.1.1基本理论 109
7.1.2案例分析 110
7.2单变量多因素方差分析过程（Univariate） 117
7.2.1基本理论 117
7.2.2案例分析 118
第8章 统计图表 128
8.1条形图 128
8.2线图 135
8.3面积图 141
8.4圆图（饼图） 146
8.5高低图 150
8.6帕累托图 155
8.7控制图 158
8.8箱图 160
8.9误差条图 160
8.10散点图 161
8.11直方图 162
8.12 P-P概率图 162
8.13 Q-Q概率图 166
8.14序列图 169
8.15时间序列图 173
第9章 因子分析 176
9.1因子分析的基本原理 176
9.2主成分分析与因子分析的区别与联系 178
9.3因子分析 179
9.3.1基本理论 179
9.3.2案例分析 179
第10章 聚类分析 194
10.1基本理论 194
10.2聚类分析过程 195
10.2.1 K-means Clustering快速聚类 196
10.2.2 Hierarchical Cluster分层聚类 197
10.3案例分析 198
第11章 判别分析 210
11.1基本理论 211
11.2案例分析 212
参考文献 226