《卫生统计学 供预防医学类专业用 第7版》PDF下载

  • 购买积分:15 如何计算积分?
  • 作  者:方积乾主编
  • 出 版 社:北京:人民卫生出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787117161961
  • 页数:496 页
图书介绍:本书为预防医学专业第七轮“十二五”规划教材。统计学的三个模块更清晰。研究设计的地位得到加强。为满足各类设计模式的需要,“样本量的估算”应有尽有。拓展性阅读材料更加丰富。

第一章 绪论 1

第一节 医学中统计思维的进化 1

第二节 统计学与公共卫生互相推动 4

第三节 统计学的若干概念 6

第四节 目标与方法 9

第二章 定量变量的统计描述 11

第一节 频率分布表与频率分布图 11

第二节 描述平均水平的统计指标 15

第三节 描述变异程度的统计指标 19

第四节 描述分布形态的统计指标 22

第五节 统计表和统计图 23

第六节 统计内容的报告与中英文表达 26

第七节 案例讨论 27

第八节 计算机实验 29

第九节 小结 30

第三章 定性变量的统计描述 33

第一节 定性变量的频率分布 33

第二节 常用相对数指标 36

第三节 医学人口统计常用指标 39

第四节 疾病统计常用指标 44

第五节 粗率的标准化法 46

第六节 动态数列及其指标 49

第七节 定性变量统计图 53

第八节 中英文结果报告 54

第九节 案例讨论 55

第十节 计算机实验 56

第十一节 小结 60

第四章 常用概率分布 63

第一节 二项分布 63

第二节 Poisson分布 67

第三节 正态分布 70

第四节 中英文结果报告 78

第五节 案例讨论 78

第六节 计算机实验 79

第七节 小结 82

第五章 参数估计基础 84

第一节 抽样分布与抽样误差 84

第二节 t分布 91

第三节 总体均数及总体概率的估计 93

第四节 中英文结果报告 96

第五节 案例讨论 97

第六节 计算机实验 97

第七节 小结 101

第六章 假设检验基础 103

第一节 假设检验的概念与原理 103

第二节 t检验 105

第三节 二项分布与Poisson分布资料的z检验 112

第四节 假设检验与区间估计的关系 116

第五节 假设检验的功效 118

第六节 正态性检验 121

第七节 中英文结果报告 122

第八节 案例讨论 123

第九节 计算机实验 123

第十节 小结 126

第七章 方差分析基础 129

第一节 方差分析的基本思想 129

第二节 方差分析的步骤 131

第三节 多个样本均数的两两比较 134

第四节 方差分析的前提条件和数据变换 138

第五节 中英文结果报告 142

第六节 案例讨论 142

第七节 计算机实验 144

第八节 小结 147

第八章 χ2检验 150

第一节 独立样本四格表资料的χ2检验 150

第二节 多个独立样本R×C列联表资料的χ2检验 154

第三节 配对设计资料的χ2检验 156

第四节 列联表资料的确切概率法 160

第五节 χ2检验用于拟合优度检验 162

第六节 中英文结果报告 164

第七节 案例讨论 165

第八节 计算机实验 166

第九节 小结 169

第九章 基于秩次的非参数检验 172

第一节 配对设计资料的符号秩和检验 172

第二节 两组独立样本比较的秩和检验 174

第三节 多组独立样本比较的秩和检验 178

第四节 随机区组设计资料的秩和检验 180

第五节 多个样本间的多重比较 182

第六节 中英文结果报告 185

第七节 案例讨论 185

第八节 计算机实验 186

第九节 小结 190

第十章 两变量关联性分析 194

第一节 线性相关 194

第二节 秩相关 200

第三节 分类变量的关联性分析 201

第四节 中英文结果报告 209

第五节 案例讨论 210

第六节 计算机实验 212

第七节 小结 214

第十一章 简单线性回归 217

第一节 线性回归 217

第二节 线性回归的应用 224

第三节 残差分析 227

第四节 非线性回归 228

第五节 中英文结果报告 231

第六节 案例讨论 231

第七节 计算机实验 233

第八节 小结 235

第十二章 多重线性回归与相关 238

第一节 多重线性回归的概念及其统计描述 238

第二节 多重线性回归的假设检验 240

第三节 复相关系数与偏相关系数 241

第四节 自变量筛选 245

第五节 多重线性回归的应用 248

第六节 中英文结果报告 257

第七节 案例讨论 257

第八节 计算机实验 260

第九节 小结 262

第十三章 医学研究的统计学设计 266

第一节 统计设计的基本要素 266

第二节 统计设计的基本原则 271

第三节 误差来源及其控制方法 274

第四节 资料统计分析 276

第五节 中英文结果报告 278

第六节 案例讨论 279

第七节 计算机实验 280

第八节 小结 283

第十四章 实验研究的设计与分析 285

第一节 实验设计中的对照设置和随机分组方法 285

第二节 常用实验设计方案与统计分析 287

第三节 样本含量的估算 296

第四节 中英文结果报告 300

第五节 案例讨论 301

第六节 计算机实验 301

第七节 小结 305

第十五章 临床试验设计与分析 310

第一节 临床试验概述 310

第二节 临床试验设计的原则 312

第三节 临床试验设计的基本类型 314

第四节 统计分析计划 318

第五节 临床试验中的三种试验类型 321

第六节 样本量估算 325

第七节 中英文结果报告 326

第八节 案例讨论 327

第九节 计算机实验 328

第十节 小结 330

第十六章 观察性研究的实施与分析 333

第一节 观察性研究概述 333

第二节 横断面研究的实施与分析 334

第三节 病例-对照研究的实施与分析 342

第四节 队列研究的实施与分析 351

第五节 中英文结果报告 358

第六节 案例讨论 360

第七节 计算机实验 362

第八节 小结 365

第十七章 寿命表 369

第一节 基本概念 369

第二节 简略现时寿命表的编制 371

第三节 去死因寿命表的编制 373

第四节 健康期望寿命表的编制 376

第五节 寿命表有关指标及其分析 379

第六节 其他相关指标简介 382

第七节 中英文结果报告 383

第八节 案例讨论 383

第九节 计算机实验 384

第十节 小结 387

第十八章 logistic回归分析 390

第一节 logistic回归模型 390

第二节 logistic回归的参数估计及假设检验 392

第三节 条件logistic回归模型 397

第四节 logistic回归的样本含量估算 399

第五节 logistic回归的应用及注意的问题 401

第六节 中英文结果报告 402

第七节 案例讨论 403

第八节 计算机实验 404

第九节 小结 405

第十九章 生存分析 410

第一节 生存分析基本概念 410

第二节 生存曲线的估计 412

第三节 生存曲线的比较 417

第四节 Cox回归 420

第五节 中英文结果报告 426

第六节 案例讨论 427

第七节 计算机实验 429

第八节 小结 432

第二十章 meta分析 434

第一节 meta分析概述 434

第二节 meta分析的统计方法 437

第三节 meta分析的偏倚 445

第四节 中英文结果报告 447

第五节 案例讨论 448

第六节 计算机实验 449

第七节 小结 454

附录 456

附录一 软件简介(见随书光盘) 456

附录1-1 SAS简介 456

附录1-2 EpiData简介 456

附录二 统计学指南(见随书光盘) 457

附录2-1 CONSORT statement的清单和流程图 457

附录2-2 STROBE statement的清单 457

附录2-3 PRISMA statement的清单和流程图 457

附录三 统计用表 458

附录四 重要定理证明(见随书光盘) 484

中英文名词对照索引 485