第一篇 运筹学 1
第一章 线性规划与单纯形法 1
1 线性规划问题 1
2 线性规划问题的标准型与解的概念 5
3 线性规划问题的几何意义 7
4 单纯形法 10
5 单纯形算法步骤 15
6 单纯形法的进一步讨论 18
7 线性规划应用举例 20
习题 26
第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析 29
1 改进单纯形法 29
2 对偶问题 32
3 对偶理论 33
4 对偶单纯形法 35
5 对偶问题的经济意义——影子价格 37
6 灵敏度分析 38
7 参数线性规划 45
习题 47
第三章 运输问题 50
1 运输问题 50
2 表上作业法 51
3 产销不平衡的运输问题 57
习题 61
第四章 整数规划 64
1 整数规划问题 64
2 分枝定界法 65
3 割平面法 68
4 0-1型整数规划 70
5 指派问题 73
习题 77
第五章 动态规划 80
1 多阶段决策问题 80
2 动态规划的基本概念和最优化原理 81
3 建立动态规划数学模型的步骤 84
第六章 动态规划应用举例 87
1 资源分配问题 87
2 生产与存贮问题 91
3 背包问题 99
4 复合系统工作可靠性问题 102
5 设备更新问题 104
6 排序问题 106
7 货郎担问题 108
8 其它应用问题 110
习题 112
第七章 图与网络分析 115
1 图与网络的基本概念 115
2 树与最小部分树 117
3 最短路问题 121
4 网络最大流问题 126
5 最小费用最大流问题 130
6 中国邮递员问题 134
习题 137
第八章 网络计划技术 141
1 网络计划 141
2 网络计划的绘制 142
3 确定关键路线 144
4 关键路线模型 148
5 计划协调技术模型 151
习题 155
第九章 决策分析 157
1 非确定型决策 158
2 风险型决策 165
3 决策树 168
4 贝叶斯（Bayes）决策 172
5 效用值及其应用 175
习题 179
第十章 排队论 183
1 排队服务系统的基本概念 183
2 到达间隔与服务时间的分布 186
3 生灭过程 188
4 单服务台排队系统模型（M/M/1） 190
5 多服务台模型（M/M/C） 196
6 M/C/1排队系统 202
7 具有优先权的排队模型 205
8 排队系统的最优化 206
习题 210
第二篇 高等运筹学 212
第一章 大规模线性规划 212
1 具有上界限制的大规模线性规划 212
2 可分解的大规模线性规划 219
习题 226
第二章 非线性规划 227
1 非线性规划问题 227
2 一维搜索 230
3 无约束最优化方法 233
4 约束最优化方法 242
习题 246
第三章 多目标规划 247
1 多目标规划问题 247
2 化多为少法 248
3 分层序列法 251
4 多目标线性规划解法 252
习题 257
第四章 对策论 258
1 对策现象及其要素 258
2 有限两人零和对策（矩阵对策） 259
3 最优纯策略 260
4 最优混合策略 262
5 矩阵对策的解法 265
6 对策模型应用举例 269
7 其它对策模型 273
习题 282
第五章 马尔可夫过程与应用 284
1 马尔可夫过程 284
2 稳态概率 285
3 首次到达和首次回归概率 286
4 预测模型举例 287
5 决策模型举例 288
习题 294