第1章 农业气候数据库的建立 1
1.1 基础资料的收集 1
1.2 相应数据库的建立 2
1.3 基础数据预处理的技术方法（1） 8
1.4 基础数据预处理的技术方法（2） 9
1.5 对冀鲁豫区域的试验 11
1.6 对京津冀区域的试验 13
第2章 农业气候资源及其时空分布 14
2.1 可见光和总辐射资源 14
2.2 光合有效辐射资源 19
2.3 热量资源 23
2.4 水分资源 26
2.5 本章小结 31
第3章 农业气候生产潜力的估算 33
3.1 经典农业气候生产潜力估算模型 33
3.2 经典农业气候生产潜力估算方法的应用 39
3.3 经典农业气候生产潜力估算模型评述 45
3.4 基于作物生态适宜度的相对生产潜力估算模型 45
3.5 气候变化对经典农业气候生产潜力的影响 52
3.6 经典农业气候生产潜力的时空分布 54
3.7 经典农业气候生产潜力的变率特征 56
第4章 农业气候灾害及其风险评估 59
4.1 什么是农业气候灾害风险评估 59
4.2 华北地区农业干旱灾害风险评估 60
4.3 考虑灌溉条件下的冬小麦干旱风险评估 66
4.4 东北地区农业干旱灾害风险评估 67
4.5 东北地区低温冷害风险评估 69
4.6 东北地区水稻障碍型冷害的风险评估 73
4.7 中国北方干旱灾害持续性的概率特征 75
第5章 农业气候区划总论 81
5.1 农业气候区划的目标和意义 81
5.2 气候区划的种类 81
5.3 经典农业气候区划方法 83
5.4 确定气候区划的指标及其体系 87
5.5 气候区划技术和方法的关键点 89
5.6 我国农业气候资源区划研究展望 91
5.7 经典农业气候区划实例 93
第6章 农业气候区划的数值化方法 100
6.1 数值化方法概述 100
6.2 基于RPCA与CAST聚类相结合的分型区划方法 103
6.3 基于独立分量分析（ICA）方法的区划 108
6.4 京津冀地区冬小麦相对气候生产潜力区划实例 116
第7章 精细化农业气候区划的技术方法 120
7.1 精细化农业气候区划 120
7.2 精细化农业气候区划的目的和意义 121
7.3 精细化农业气候区划的指标 122
7.4 精细化农业气候区划的技术方法和步骤 123
7.5 精细化农业气候区划实例 125
7.6 气候要素精细化模拟方法 129
7.7 本章小结 129
第8章 未来气候变化情景下的区划变动 131
8.1 未来变暖情景下我国亚热带北界的可能变动 131
8.2 基于随机天气发生器的未来气候生产潜力推算原理 133
8.3 改进的随机天气发生器的效果比较 136
8.4 华北农业气候生产潜力的模拟 147
8.5 未来华北农业气候生产潜力的预估模拟 149
8.6 未来我国温度场预估及其动态区划试验 152
8.7 本章小结 163
参考文献 164
后记 168