绪论 1
第一章 数据及其分布 8
1.1 预备知识 8
1.2 数据（样本）的采集 16
1.3 频数、频率及其分布 25
1.4 数据的统计特征数 33
第二章 统计推断与概率 46
2.1 统计推断与随机事件 46
2.2 概率 50
2.3 一维随机变量及其分布 59
2.4 二项分布泊松分布正态分布 64
2.5 多维随机变量及其分布 70
2.6 条件分布 76
2.7 随机变量的函数的分布 81
第三章 参数与参数估计 95
3.1 随机变量的数字特征 95
3.2 多维随机变量的数字特征 106
3.3 大数定律和中心极限定理 114
3.4 参数的点估计 119
3.5 估计量的评选标准 130
第四章 假设检验 138
4.1 假设检验概述 138
4.2 参数的假设检验 145
4.3 参数的区间估计 156
4.4 非参数性假设检验 162
4.5 异常数据的鉴别 174
第五章 回归分析 185
5.1 回归模型的参数估计 186
5.2 回归显著性检验 195
5.3 预测与控制 203
5.4 非线性回归 210
第六章 正交试验设计与方差分析 223
6.1 试验设计概述 223
6.2 正交试验设计 225
6.3 单因素试验的方差分析 242
6.4 两因素试验的方差分析 250
6.5 正交试验的方差分析 263
第七章 多元数据分析初步 275
7.1 主成分分析 277
7.2 判别分析 285
7.3 聚类分析 296
附表 308
附表1 标准正态分布的分布函数表 308
附表2 泊松分布表 310
附表3 t分布分位数表 312
附表4 X2分布分位数表 313
附表5 F分布分位数表 315
附表6 秩和检验表 327
附表7 相关系数检验表 328
附表8 正交表 329
习题答案 339
参考文献 345