第1章 绪论 1
1.1选题背景与意义 1
1.2研究目标、内容和拟解决的关键问题 3
1.2.1研究目标 3
1.2.2研究内容 3
1.2.3拟解决的关键问题 4
1.3研究方法和研究的技术路线 4
1.3.1研究方法 4
1.3.2技术路线 5
第2章 文献综述 6
2.1土地利用规划研究进展 6
2.1.1土地利用规划的内涵 6
2.1.2土地利用规划理论和方法的国内外研究进展 8
2.1.3研究小结：土地利用规划理论和方法的研究展望 15
2.2遗传算法的研究进展 16
2.2.1遗传算法的国外研究进展 17
2.2.2遗传算法的国内研究进展 21
2.2.3研究小结：遗传算法的研究展望 22
2.3遗传算法在土地利用规划中的应用研究进展 22
2.4本章小结 25
第3章 遗传算法在土地利用规划中的应用方法体系的构建 27
3.1遗传算法原理简介 27
3.1.1遗传算法的基本思想 28
3.1.2遗传算法的优缺点 31
3.2目前土地利用规划常用方法简要述评 33
3.2.1土地需求量预测模型简要述评 34
3.2.2土地数量结构优化模型简要述评 40
3.2.3土地利用规划方案评价模型简要述评 44
3.2.4地类空间布局优化模型简要述评 47
3.3遗传算法在土地利用规划中的应用模型构建 50
3.3.1模型构建的前提假设 50
3.3.2基于GA-BP组合预测方法的土地需求预测模型研究 50
3.3.3基于改进NSGA-Ⅱ的土地利用数量结构优化模型研究 52
3.3.4基于RAGA-PP的土地利用规划（数量结构）方案评价模型研究 56
3.3.5基于GA、GIS和景观生态学的地类空间布局优化模型研究 58
3.4本章小结 61
第4章 基于GA-BP组合预测方法的土地需求预测模型的应用研究——以舟山市区为例 62
4.1典型研究区域的选择及其区域概况 63
4.2基于GA-BP组合预测模型的舟山市区人口规模预测 64
4.2.1舟山市区总人口增长预测 64
4.2.2舟山市区城镇人口增长预测 68
4.2.3舟山市区人口预测数值的应用 71
4.3基于GA-BP组合预测模型的舟山市区独立工矿用地规模预测 72
4.3.1相关回归分析法 72
4.3.2趋势外推法 75
4.3.3基于GA-BP组合预测模型预测 75
4.4本章小结 76
第5章 基于改进NSGA-Ⅱ的土地利用数量结构优化模型的应用研究——以杭州市为例 78
5.1引言 78
5.2典型研究区域的选择及其区域概况 79
5.3多目标规划模型构建 80
5.3.1模型的变量设置 80
5.3.2目标函数的确定 82
5.3.3约束条件的确定 85
5.4基于改进NSGA-Ⅱ的土地利用数量结构多目标优化模型的实现 88
5.4.1染色体结构 88
5.4.2初始化 89
5.4.3适应度的计算 89
5.4.4遗传操作 90
5.4.5 Pareto解集 90
5.5方案择优决策 95
5.6本章小结 97
第6章 基于RAGA的PPC模型在土地规划（数量结构）方案评价中的应用研究——以杭州市为例 99
6.1引言 99
6.2基于RAGA的PPC模型的构建 100
6.2.1实数编码加速遗传算法（RAGA） 100
6.2.2投影寻踪分类模型（PPC） 100
6.2.3基于RAGA的PPC模型 102
6.3规划方案评价标准 102
6.3.1规划方案评价标准的选择 102
6.3.2规划评价指标的优化 104
6.4模型的实现与规划方案评价结果分析 107
6.4.1模型的实现 107
6.4.2规划方案评价结果分析 108
6.5本章小结 109
第7章 基于GA、GIS和景观生态学的地类空间布局优化模型的应用研究——以德清县为例 110
7.1引言 110
7.2典型研究区域的选择及其区域概况 111
7.2.1典型研究区域的选择 111
7.2.2研究区域概况 112
7.3模型数据处理 112
7.4德清县的地类空间布局优化模型的构建与实现 118
7.4.1模型的研究尺度 118
7.4.2模型的转换规则 118
7.4.3模型的算法流程 122
7.5德清县的地类空间布局优化模型实现 124
7.5.1模型的具体优化目标选择 124
7.5.2情景模式和约束条件设计 124
7.5.3模型程序的编写 125
7.6各种情景模式下的结果分析 126
7.6.1地类空间布局优化结果 126
7.6.2优化结果分析 130
7.7本章小结 133
第8章 研究结论与展望 135
8.1主要研究结论 135
8.2可能的创新点 136
8.3研究的不足之处及进一步研究方向 136
附录：部分程序 138
参考文献 151
后记 171