绪论 1
第一篇 应用统计工作 9
第一章 应用统计调查 10
第一节 应用统计设计 10
第二节 应用统计调查方法 13
第三节 应用统计资料搜集方法 22
第四节 应用统计调查误差检查与控制 27
第二章 统计数据整理 31
第一节 数据的审核与鉴别 31
第二节 统计分组 32
第三节 次数分布数列 37
第四节 统计表 40
第五节 统计图 43
第二篇 应用统计描述 55
第三章 总量指标 56
第一节 总量指标的种类与统计要求 57
第二节 总量指标的计量单位 59
第三节 国民经济核算总量指标 60
第四章 相对指标 65
第一节 相对指标的作用与表现形式 65
第二节 相对指标的种类 66
第三节 常用的国民经济相对指标 70
第五章 平均指标 75
第一节 算术平均数 75
第二节 调和平均数 80
第三节 几何平均数 81
第四节 众数 84
第五节 中位数 86
第六章 变异指标 91
第一节 变异指标的计算 91
第二节 是非标志指标 97
第三节 分布的偏度和峰度 98
第七章 时间序列指标 106
第一节 时间序列的作用、种类和编制原则 106
第二节 水平指标 109
第三节 速度指标 115
第八章 统计指数 121
第一节 综合指数 121
第二节 平均指数 125
第三节 指数体系与因素分析 128
第四节 经济指数与综合评价指数 135
第三篇 应用统计推断 145
第九章 参数估计 146
第一节 总体参数的点估计 146
第二节 一个总体参数的区间估计 149
第三节 两个总体参数的区间估计 155
第十章 假设检验 160
第一节 一个总体参数的检验 161
第二节 两个总体参数的检验 166
第十一章 方差分析 172
第一节 单因素方差分析 173
第二节 无交互作用的两因素方差分析 177
第三节 有交互作用的两因素方差分析 182
第十二章 相关分析 190
第一节 相关分析的意义 190
第二节 单相关 192
第三节 复相关 198
第四节 自相关 200
第十三章 回归分析 203
第一节 一元线性回归 204
第二节 多元线性回归 211
第三节 可线性化的曲线回归 214
第四节 自回归 218
第四篇 统计数据的应用 221
第十四章 截面数据的应用 222
第一节 单变量截面数据的应用 222
第二节 双变量截面数据的应用 229
第三节 多变量截面数据的应用 243
第十五章 时间序列数据的应用 253
第一节 时间序列趋势外推预测 253
第二节 平均（平滑）预测 257
第三节 季节性变化数据的应用 261
附录 273
参考文献 286