第1章 预备知识 1
1.1非参数统计概述 1
1.2数据类型 3
1.3检验的p值 4
1.4次序统计量及其分布 5
1.5分位数的估计 6
1.5.1分位数的点估计 6
1.5.2分位数的区间估计 7
1.6习题1 9
第2章U统计量 11
2.1单样本U统计量 11
2.1.1基本概念 11
2.1.2 U统计量的方差 13
2.1.3 U统计量的相合性 15
2.1.4 U统计量的渐近正态性 16
2.2两样本U统计量 17
2.3 U统计量检验 18
2.3.1对称中心的检验 18
2.3.2位置参数的检验 20
2.4习题2 24
第3章 基于二项分布的检验 25
3.1二项检验 25
3.2分位数检验 28
3.3 符号检验 31
3.3.1基本方法 31
3.3.2中位数的符号检验 34
3.3.3两样本符号检验 35
3.4习题3 37
第4章 列联分析 39
4.1 r xs列联表 39
4.2 x2检验 40
4.2.1X2统计量 40
4.2.2拟合优度检验 41
4.2.3独立性检验 43
4.2.4 X2分布的期望值准则 44
4.3列联表中的相关测量 45
4.3.1 ？相关系数 45
4.3.2列联相关系数 47
4.3.3 V相关系数 47
4.4对数线性模型 48
4.5习题4 53
第5章 秩检验 56
5.1线性秩统计量 56
5.1.1定义及基本性质 56
5.1.2渐近正态性 60
5.2符号秩检验 62
5.2.1符号秩统计量及其性质 62
5.2.2 Wilcoxon符号秩检验 65
5.3位置参数的检验 72
5.3.1 Wilcoxon秩和检验 73
5.3.2 Mann-Whitney检验 78
5.4尺度参数的检验 79
5.4.1 Mood检验 79
5.4.2平方秩检验 82
5.5多个独立样本问题 84
5.5.1 Kruskal-Wallis检验 84
5.5.2 Jonckheere-Terpstra检验 88
5.6区组设计 91
5.6.1 Friedman检验 91
5.6.2 Page检验 96
5.6.3 Cochran检验 98
5.6.4 Durbin检验 100
5.7相关分析 101
5.7.1 Spearman秩相关检验 101
5.7.2 KendallT相关检验 104
5.7.3多变量Kendall协同系数检验 107
5.8线性回归的非参数方法 110
5.9习题5 113
第6章 检验的功效与渐近相对效率 119
6.1检验的功效 119
6.1.1基本概念 119
6.1.2功效函数的统计模拟 120
6.2局部最优秩检验 123
6.3 Pitman渐近相对效率 126
6.4单样本位置问题的线性符号秩检验的渐近相对效率 130
6.5两样本位置问题的线性秩检验的渐近相对效率 133
6.6习题6 139
第7章 概率密度估计 140
7.1若干密度估计 140
7.1.1直方图 140
7.1.2 Rosenblatt估计 142
7.1.3核密度估计 142
7.1.4最近邻密度估计 144
7.2估计精度的度量 146
7.3交叉验证法 149
7.4密度估计的大样本性质 151
7.4.1基本概念 151
7.4.2核密度估计的大样本性质 152
7.4.3最近邻密度估计的大样本性质 152
7.5密度估计的应用 153
7.6习题7 155
第8章 非参数回归 157
8.1引言 157
8.2回归函数的核估计 158
8.2.1核估计的定义 158
8.2.2带宽的选取 159
8.2.3核函数的选择 161
8.2.4核估计的性质 161
8.2.5模拟计算 162
8.3局部多项式估计 164
8.4回归函数的近邻估计 167
8.5实例分析 170
8.6习题8 173
参考文献 175
附录A主要程序 177
附录B附表 191