《生物启发的网络安全理论与方法》PDF下载

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  • 作  者:郑瑞娟,张明川著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787030363336
  • 页数:228 页
图书介绍:本书从全新的角度研究了生物启发的网络控制控制理论与方法,主要涵盖以下内容:(1)较全面地介绍了生物启发和基于自律计算的网络安全控制理论、方法和技术的研究现状,并对其进行了归纳分析。(2)依据线性空间和Markov理论,遵循PDRR理论模型的需求,综合子网类型、群体规模和时序阶段三个角度提出了多网安全体系模型。首先构建B-MNS概念模型,论证其完备性和系统性;之后引入隐Markov理论的参数估计和模型修正算法,建立了B-MNS的数学模型;从理论上验证了其可行性与有效性,从实践上证明了其实用性与高效性。(3)提出基于自律计算的网络安全态势感知模型。利用自律反馈机制对态势提取进行实时分析;根据提取的态势信息,从攻击和防御两个角度出发,采用层次分析法建立多层次多角度的网络安全态势评估模型;依据过去和当前网络安全态势,采用改进的遗传神经网络方法建立网络安全态势预测模型。等等。

第1章 绪论 1

1.1系统生物学 3

1.2生物信息学 6

1.3生物安全机制 9

1.4网络安全现状 10

1.5网络安全需求 16

1.5.1安全性分析 18

1.5.2安全性措施 19

1.6相关政策法规 21

1.7网络安全研究趋势 23

1.7.1网络安全威胁趋势 24

1.7.2网络安全技术趋势 25

1.7.3新型网络安全技术 25

1.8生物安全的启发 27

1.9本章小结 27

参考文献 28

第2章 生物启发安全概述 32

2.1引言 32

2.2生物启发网络安全的起源 32

2.3生物启发网络安全的现状 33

2.4生物启发网络安全的前景 35

2.5自律计算的网络安全 35

2.5.1自律计算的起源及概念 36

2.5.2自律计算概念模型 38

2.5.3自律计算的现状 39

2.6本章小结 41

参考文献 41

第3章 生物启发的网络与系统安全计算 46

3.1引言 46

3.2生物启发的容错理论 46

3.2.1种系发生-个体发育-渐成论模型 47

3.2.2胚胎电子学 47

3.2.3免疫电子学 50

3.2.4免疫-胚胎电子学 51

3.2.5可进化的硬件 53

3.3生物启发的网络与系统安全理论 54

3.3.1人体免疫系统 54

3.3.2生物启发的病毒检测 55

3.3.3生物启发的入侵检测 57

3.3.4生物启发的风险评估 59

3.3.5其他相关研究 60

3.4自律网络安全关键技术 61

3.4.1自容忍 61

3.4.2自保护 64

3.4.3自配置 67

3.4.4自恢复 71

3.4.5自优化 74

3.4.6自律综合安全 75

3.5本章小结 80

参考文献 81

第4章 基于主机的局域网免疫系统模型 86

4.1引言 86

4.2生物学原理 86

4.3模型总体框架 87

4.4模型各层功能及工作流程 87

4.4.1鉴别层 88

4.4.2基层 88

4.4.3连接层 89

4.4.4分析层 90

4.5模型分析 90

4.6本章小结 90

第5章 生物启发的网络应用设计方法研究 92

5.1引言 92

5.2生物启发建网结构 92

5.2.1生物原理 93

5.2.2生物中间件 94

5.3 Aphid 96

5.4仿真分析 96

5.4.1仿真参数 96

5.4.2适应用户变化需求 97

5.4.3可生存性/有效性 99

5.4.4可扩展性 100

5.5结果讨论 101

5.6本章小结 101

参考文献 102

第6章 生物启发多网安全模型 103

6.1引言 103

6.2多网模型原理 103

6.2.1人类社会安全的启发 104

6.2.2多维安全机制 105

6.3多网模型框架 106

6.4多网模型数学特性 110

6.4.1模型状态属性 110

6.4.2模型空间属性 112

6.5生物启发多维网络安全数学模型 116

6.6多维模型与数学工具拟合 116

6.7隐Markov理论概述 117

6.7.1 Markov链 117

6.7.2隐Markov模型 118

6.8多维模型参数估计 119

6.8.1初始模型 119

6.8.2核心算法 120

6.8.3参数估计 122

6.9多维数学模型修正 124

6.9.1 Gibbs取代 124

6.9.2状态驻留 125

6.9.3模型修正 127

6.10本章小结 128

参考文献 129

第7章 生物启发多维模型分级实现模式 131

7.1引言 131

7.2多维模型核心机制 131

7.2.1多网并行生物原理 131

7.2.2多网并行概述 132

7.3多网并行实现模式 132

7.3.1初级模式 132

7.3.2进化模式 133

7.3.3高级模式 133

7.4实现模式关键技术 134

7.4.1技术划分 134

7.4.2调控技术 135

7.4.3检测技术 141

7.4.4自恢复技术 143

7.5本章小结 145

参考文献 145

第8章 生物启发安全模型性能评价与测试 147

8.1引言 147

8.2性能指标体系 147

8.3固有属性评价 148

8.3.1属性单项分析 148

8.3.2属性综合评价 156

8.4服务属性测试 159

8.4.1测试目的 159

8.4.2测试方案 159

8.4.3测试步骤 162

8.4.4 Web服务测试 165

8.4.5 Ftp服务测试 170

8.5本章小结 176

参考文献 177

第9章 基于自律计算的网络安全态势感知方法 178

9.1引言 178

9.2相关技术方案 179

9.3安全态势感知模型 181

9.3.1自律管理 182

9.3.2态势提取 183

9.3.3态势评估 184

9.3.4态势预测 186

9.4态势感知方法 187

9.5仿真实验 188

9.5.1态势预测过程 188

9.5.2态势预测结果 192

9.6本章小结 193

参考文献 193

第10章 网络安全风险自律评估方法 195

10.1引言 195

10.2正态云模型概述 196

10.3可能性判据 197

10.4自律评估策略 199

10.4.1风险级别概化 199

10.4.2自律评估流程 200

10.4.3自律推理规则 201

10.5实例分析及仿真实验 204

10.6本章小结 207

参考文献 207

第11章 基于自律计算的网络系统自调节方法 209

11.1引言 209

11.2自律原理 210

11.3自调节算法 210

11.3.1算法流程 211

11.3.2可信度函数 212

11.4仿真实验 213

11.5本章小结 215

参考文献 215

第12章 基于自律计算的网络系统自优化方法 216

12.1引言 216

12.2相关定义 217

12.3自优化机理 218

12.4动态自优化 219

12.4.1自优化知识 219

12.4.2动态自优化的收敛性 220

12.5静态优化预测 221

12.6仿真实验 222

12.7本章小结 227

参考文献 227