部分Ⅰ建构因素分析模型的基本概念、架构、与步骤 3
Chapter01 因素分析的基本概念与认知 3
第一节 绪言 4
第二节 关键词的概念意义 9
第三节 因素分析的逻辑基础 12
第四节 共同因素的数目与已调整相关矩阵的秩（the Rank） 29
第五节 来自共变数结构中获取因素所产生的不确定性 36
第六节 因素分析的基本假定（Fundament Postulates） 39
第七节SPSS软体程式与语法指令的应用 41
第八节 电脑软体程式的应用 56
第九节 结论 58
Chapter02 建构因素分析模型的基本架构与步骤 59
第一节 前言 60
第二节 建构多变项分析模型的结构途径 60
第三节 因素分析的一个假设范例 63
第四节 建构因素分析模型决定的分析图与步骤 64
第五节结语 90
部分Ⅱ专题的探索，SPSS的应用与说明 94
Chapter03 因素分析：一个管理范例的说明 94
第一节 因素分析的目标 94
第二节 因素分析的一个假设范例 94
第三节 一个管理的范例说明 95
第四节 共同因素分析：步骤4与步骤5 117
第五节 结语 121
Chapter04 因素分析：一个心理学范例的说明 123
第一节 问卷设计 124
第二节 最初的考虑 125
第三节 进行分析 127
第四节SPSS对因素的萃取（抽取） 129
第五节从SPSS中解释其输出的结果 135
第六节 结语 150
Chapter05 因素分析：一个政治态度范例的说明 153
第一节 获得因素分析的因素因解法概述 154
第二节 一个政治态度范例的说明，资料的应用与基本分析 158
第三节 因素的发现与萃取 172
第四节 解释的改进 183
第五节 结语 191
部分Ⅲ矩阵代数的使用与MATLAB电脑软体的操作 195
Chapter06 因素分析与结构共变数矩阵推论 195
第一节 概述 196
第二节 正交的因素模型 197
第三节 估计方法 203
第四节 因素的转轴 239
第五节 因素分数 254
第六节 因素分析的策略 258
第七节 结语 275
Chapter07 主成分分析：矩阵的与MATLAB电脑软体的操作 277
第一节 何谓主成分分析 278
第二节 基本原理与性质 280
第三节 主成分样本变异量的概述 289
第四节 特徵值与特徵向量的反覆因解法 294
第五节 实例演算的过程：使用MATLAB软体的反覆因解法 295
第六节 演算结果的说明 319
第七节 因素萃取的最后决定 325
第八节 结语 329
Chapter08 共同因素分析：矩阵的与MATLAB电脑软体的操作 331
第一节 因素分析的理论基础 332
第二节 缩减式相关系数矩阵 337
第三节 范例的演算：MATLAB软体的使用 340
第四节 结语 356
部分Ⅳ 从探索性因素到验证性因素分析 361
Chapter09 探索性因素与验证性因素分析 361
第一节 因素分析 362
第二节 资料推导的探索性因素分析 365
第三节 建构一个有理论基础的模型与因果关系的一个径路分析图 374
第四节 选择输入矩阵类型与估计被提出的模型 378
第五节在SEM中模型检验的种种限制 390
第六节 考验检定模型的限制：因素负荷量的恒等性 394
第七节 结果的比较 419
第八节 结语 420
Chapter10 从初阶到高阶的验证性因素分析 423
第一节资料推导的探索性因素分析 425
第二节 建构因果关系的一个径路分析图 436
第三节 选择输入矩阵类型与估计被提出的模型 439
第四节 评估适配度的效标 451
第五节 解释与修饰模型 462
第六节 模型修饰的具体程序与结果 469
第七节 高阶的验证性因素分析 489
第八节 结语 508
Chapter11 验证性因素分析：交叉验证与恒等性检定 511
第一节 绪言 512
第二节 验证性因素模型的界定 515
第三节 验证性因素模型的辨识 524
第四节 验证性因素模型的估计 536
第五节 参数估计的实际考量与执行 541
第六节 评估适配度的效标 556
第七节 多分组或多重样本分析复核效化 575
第八节 结语 616
Chapter12 从探索性因素分析到结构方程式模型分析 619
第一节 结构方程式模型的概述 620
第二节 资料推导的探索性因素分析 622
第三节 依据理论建构因果关系的一个径路分析图 632
第四节 结构方程式模型范例参数的界定与辨识 636
第五节 结构方程式模型参数的估计 641
第六节 选择输入矩阵类型与估计被提出的模型 643
第七节 隐含的共变数矩阵 664
第八节 多样本平均数结构分析 672
第九节 基准模型 710
第十节 结语 714
附件 卡方（x2）差异检定表 717
Reference 参考书目 719