绪言 1
一、统计学的产生与发展 1
二、统计学方法体系 2
三、统计分析的过程 2
四、统计学相关网站与书籍 3
第一章 概率论基础 4
第一节 随机事件及其概率 4
一、随机事件 4
二、频率 5
三、概率 6
四、小概率事件原则 6
第二节 古典概型 7
第三节 条件概率 8
一、条件概率、乘法公式 8
二、全概率公式 10
三、贝叶斯公式 12
第四节 独立性 13
第五节 随机变量及其概率分布 15
一、随机变量的定义 15
二、随机变量的分类 16
三、概率分布的概念 16
四、离散型随机变量的概率分布 17
五、连续型随机变量的概率分布 17
第六节 正态分布 19
一、正态分布的概念 19
二、标准正态分布 20
三、非标准正态分布 23
第七节 正态分布的应用 28
一、利用正态分布制定考核标准 28
二、统一计分标准 29
三、累进计分法 31
思考与练习 33
第二章 数据收集 37
第一节 调查设计 37
一、问卷设计 37
二、抽样设计 43
第二节 实验设计 51
一、实验设计的内容 51
二、实验设计的基本原则 52
三、实验设计的方法 53
思考与练习 56
第三章 SPSS基本操作 58
第一节 SPSS概述 58
第二节 SPSS的启动及其数据编辑器界面介绍 58
一、SPSS的启动方式 58
二、SPSS数据编辑器界面介绍 60
第三节 数据的输入 61
一、定义变量 61
二、输入数据 63
第四节 数据文件的编辑 64
一、修改单元格中的数据 64
二、变量的插入与删除 64
三、样品的插入与删除 65
第五节 数据文件的存取 65
一、保存数据文件 65
二、读取数据文件 66
第六节 数据重编码 67
第七节 SPSS的运行方式 72
一、完全窗口菜单运行方式 72
二、命令语句运行方式 72
三、混合运行方式 73
思考与练习 74
第四章 描述统计 76
第一节 统计特征数 76
一、表示整体水平的统计特征数 77
二、表示差异程度的统计特征数 78
三、表示分布形态的统计特征数 80
第二节 图表描述 82
一、频数分布表 83
二、统计图 84
第三节 描述统计命令的SPSS操作步骤 86
一、Descriptives命令的操作步骤 86
二、Frequencies命令的操作步骤 90
第四节 多维频数分析 96
思考与练习 98
第五章 假设检验 100
第一节 假设检验的原理及基本概念 100
一、假设检验预备知识 100
二、问题的提出 100
三、样本推断总体的依据、原理、方法、步骤 102
四、假设检验的相关概念 105
第二节 假设检验的步骤 106
一、分析问题，选用合适的假设检验方法 106
二、提出假设H0 107
三、计算检验统计量的值，得抽样结果 107
四、计算相伴概率 107
五、根据小概率事件原则作出结论 108
第三节 参数检验 108
第四节 参数检验的SPSS操作步骤及结果分析 112
一、单样本T检验的SPSS操作步骤及结果分析 112
二、F检验独立样本T检验独立样本校T检验的SPSS操作步骤与结果分析 113
三、配对样本T检验的SPSS操作步骤与结果分析 116
第五节 非参数检验 119
一、单样本非参数检验 120
二、两独立样本非参数检验 122
三、多独立样本非参数检验 123
四、两配对样本非参数检验 124
五、多配对样本非参数检验 127
第六节 非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析 130
一、卡方检验的SPSS操作步骤与结果分析 130
二、游程检验的SPSS操作步骤与结果分析 132
三、K-S分布适合性检验的SPSS操作步骤与结果分析 133
四、二项式检验的SPSS操作步骤与结果分析 136
五、两独立样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析 137
六、多独立样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析 139
七、两配对样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析 142
八、多配对样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析 145
思考与练习 148
第六章 方差分析 150
第一节 方差分析的基本原理与相关概念 150
一、方差分析的基本原理 150
二、方差分析相关概念 152
第二节 单因素方差分析 153
一、单因素方差分析的基本思想 153
二、单因素方差分析的步骤与实例 154
三、多重比较 155
第三节 单因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析 156
第四节 多因素方差分析 159
一、多因素方差分析的基本思想 159
二、多因素方差分析的基本步骤 160
三、多因素方差分析的实例 161
第五节 多因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析 162
第六节 协方差分析 171
一、协方差分析的基本概念 171
二、协方差分析的SPSS操作步骤及结果分析 174
思考与练习 176
第七章 相关与回归分析 178
第一节 相关分析 178
一、散点图 179
二、相关系数 180
三、偏相关分析 185
第二节 相关分析的SPSS操作步骤与结果分析 187
一、绘制散点图的SPSS操作步骤 187
二、计算相关系数进行线性相关性检验的SPSS操作步骤与结果分析 189
三、计算偏相关系数的SPSS操作步骤与结果分析 191
第三节 一元线性回归 193
一、一元线性回归的数学模型 193
二、一元线性回归模型显著性检验 194
三、一元线性回归方程的求法 196
四、一元线性回归方程的应用 197
第四节 一元线性回归分析的SPSS操作步骤及结果分析 198
第五节 多元线性回归分析 200
一、多元线性回归分析的数学模型 200
二、多元线性回归模型显著性检验 200
三、多元线性回归模型的求解 202
四、回归自变量的检验 203
五、多元线性回归分析中回归自变量的选取方法 204
第六节 多元回归分析的SPSS操作步骤及结果分析 208
一、多元线性回归分析的SPSS操作步骤 208
二、对多元回归分析SPSS输出结果的解释 214
思考与练习 216
第八章 聚类分析 219
第一节 聚类分析概述 219
第二节 快速聚类分析 220
一、快速聚类举例 220
二、快速聚类的基本概念 223
第三节 快速聚类分析的SPSS操作步骤及结果分析 224
一、快速聚类的SPSS操作步骤 224
二、快速聚类的输出结果及说明 227
第四节 分层聚类 229
一、分层聚类举例 230
二、分层聚类的有关概念 231
第五节 分层聚类的SPSS操作步骤与结果分析 233
一、分层聚类的SPSS操作步骤 233
二、分层聚类的输出结果及其说明 236
思考与练习 239
第九章 判别分析 240
第一节 判别分析概述 240
第二节 两类判别分析 241
一、两类判别分析的数学模型 241
二、两类判别分析实例 241
三、判别分析中有关统计量的意义 244
四、判别分析的步骤 246
第三节 多类判别分析 247
一、判别函数的个数 247
二、判别函数的显著性检验 247
第四节 判别分析的SPSS操作步骤及结果分析 248
一、判别分析的SPSS操作步骤 248
二、输出结果及说明 255
思考与练习 262
第十章 因子分析 264
第一节 因子分析概述 264
一、因子分析的基本原理与数学模型 264
二、因子分析模型中各统计量的意义 266
第二节 因子分析实例 266
一、因子分析的SPSS操作步骤 268
二、因子分析SPSS输出结果解读 274
第三节 因子分析应用 278
一、多变量结构分析 278
二、基于因子分析的综合评价 279
思考与练习 282
附录A 文献阅读 285
文献一 体育锻炼对研究生健康影响的实验研究 285
1前言 285
2研究假设 285
3研究对象 286
4实验设计和运动处方 286
5研究结果 287
6分析与讨论 292
7结论与建议 293
文献二 竞技体育与经济发展水平的相关分析 295
1竞技体育、经济发展水平评价指标的选取 295
2竞技体育成绩与经济发展水平指标间的相关分析 296
3结论 299
附录B 常用统计表 300
参考文献 306