第一章 绪论 1
第一节 计量经济学的性质 1
第二节 计量经济学的生命力 4
第三节 计量经济学的内容体系 7
第四节 计量经济学模型 8
第五节 经济数据结构与计量模型选择 12
第六节 建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点 15
第七节 计量经济学模型的应用 21
第二章 概率论及统计学基本知识 24
第一节 概率论基本知识 24
第二节 统计学基本知识 39
第三章 一元线性回归 59
第一节 回归分析概述 59
第二节 简单线性回归模型 64
第三节 一元线性回归模型的统计检验 71
第四节 yF的点预测及其区间预测 75
第五节 案例分析 76
第四章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型 84
第一节 多元线性回归模型 84
第二节 多元线性回归模型的估计 87
第三节 多元线性回归模型的统计检验 91
第四节 多元线性回归模型的预测 96
第五节 非线性回归模型的线性化 97
第六节 受约束回归 105
第七节 案例分析 112
第五章 多重共线性 120
第一节 多重共线性的概念 120
第二节 实际经济问题中的多重共线性 122
第三节 多重共线性产生的后果 124
第四节 多重共线性问题的检验 128
第五节 克服多重共线性的方法 130
第六章 异方差 140
第一节 同方差假定 140
第二节 异方差表现与来源 141
第三节 异方差的后果 142
第四节 异方差检验 143
第五节 克服异方差的方法 145
第六节 案例分析 147
第七章 自相关 153
第一节 序列相关性概念 153
第二节 自相关检验 157
第三节 克服自相关 159
第四节 案例分析 163
第八章 分布滞后模型与自回归模型 180
第一节 滞后效应及其产生的原因 180
第二节 分布滞后模型 182
第三节 分布滞后模型的估计 183
第四节 自回归滞后模型 188
第五节 自回归滞后模型的估计 191
第六节 案例分析 195
第九章 联立方程计量经济学模型理论与方法 203
第一节 联立方程计量经济学模型的若干基本概念 203
第二节 联立方程计量经济学模型的识别 208
第三节 联立方程计量经济学模型的单方程估计方法（一） 216
第四节 联立方程计量经济学模型的单方程估计方法（二） 225
第五节 联立方程计量经济学模型估计方法的比较 229
第六节 联立方程计量经济学模型的检验 232
第十章 受限因变量模型 237
第一节 受限因变量模型的经济背景 237
第二节 线性概率模型 240
第三节 二值响应的Logit和Probit模型 247
第四节 Tobit模型 255
第五节 泊松回归模型 258
第六节 受限因变量的其他专题 261
第十一章 时间序列 273
第一节 时间序列数据的平稳性 273
第二节 非平稳的时间序列 282
第三节 单位根检验 284
第四节 协整和误差纠正机制 287
第五节 案例分析 293
第十二章 面板数据分析 296
第一节 面板数据模型概述 296
第二节 Panel Data模型分类 298
第三节 模型形式设定检验 298
第四节 变截距模型 300
第五节 变系数模型 314
第六节 案例分析 317
参考文献 322