第1章 热力学及化学反应动力学 1
1.1概论 1
1.2简单热力学体系的特性 2
定义 2
热力学特性 3
1.3热力学第一定律 3
闭合变化中的功和热量的关系——热功当量 3
不闭合变化中的功和热量的关系 3
热力学能 4
几点说明 4
1.4热力学第二定律 4
热力学第二定律的表述 5
卡诺循环与卡诺定理 5
熵 6
1.5可用能（？） 7
？的定义 7
？ 8
能量分析与？分析 8
物理？和化学？ 9
？平衡和？损失 12
柴油机循环的可用能平衡计算 19
1.6工作介质（工质） 21
理想物质 21
状态方程式 23
理想气体的混合物 25
热力学第一定律应用于化学反应——无分解反应 27
热力学第二定律应用于化学反应——有分解反应 30
可变成分的气体混合物热力学 33
化学反应热力学 38
内燃机燃烧产物的化学平衡计算 39
1.7内燃机工作循环 43
内燃机的理想循环 43
内燃机循环的有限时间热力学分析 45
1.8化学反应动力学 51
基本概念 51
化学反应速度 51
链反应 54
链反应的自燃理论 55
碳氢燃料燃烧过程的化学反应动力学模型 56
参考文献 59
第2章 计算流体动力学及其在内燃机工程中的应用 60
2.1概论 60
2.2流动问题的数值模拟 62
流体动力学基本方程、方程的解及定解条件 65
湍流模型 70
两相流体动力模型 77
边界条件 82
离散方法 82
网格生成技术 87
数值计算方法 90
2.3气体流动的数值模拟 95
特征线法 96
一维不定常等熵流动 97
等熵流动特征方程的数值解法 100
2.4计算软件简介 101
2.5计算实例 103
参考文献 113
第3章 计算机数值模拟技术在内燃机性能研究中的应用 114
3.1概论 114
3.2数学模型 115
3.3内燃机工作过程数值模拟 116
工作过程计算的用途 116
工作过程数值计算的数学模型 118
四冲程涡轮增压柴油机工作循环的模拟计算 118
3.4柴油机燃烧过程模拟计算 137
概述 137
准维燃烧模型及计算方法 138
排放物生成模型及计算方法 152
柴油机燃烧过程的多维数值计算模型 154
3.5柴油机瞬态特性的数值模拟 160
概述 160
柴油机瞬态性能的容积法模型 161
参考文献 172
第4章 有限元法在柴油机结构分析中的应用 174
4.1概述 174
4.2有限元法的基本原理 176
应力、应变问题 176
温度场问题 179
热应力计算 179
有限元法的基本步骤 179
4.3有限元法分析实例 180
某型船用主机气缸台肩镶台肩套变形分析 180
柴油机曲轴断裂预报技术 183
基于有限元法和FE-SAFE的柴油机排烟管振动下的疲劳寿命 190
不可压缩橡胶体的静态性能分析 199
液氧罐冲击响应的安全性评估研究 203
CFD在柴油机连杆轴承穴蚀分析和修理中的运用 206
参考文献 213
第5章 柴油机的电子控制技术 214
5.1概论 214
内燃机发展面临的挑战 214
柴油机有害排放物的形成及治理 215
5.2柴油机的电控燃油喷射系统 226
现代柴油机燃油喷射系统的基本要求 226
燃油喷射系统工作特性参数 226
电控燃油喷射系统的发展过程和现状 230
电控燃油喷射系统的工作原理及基本构成 231
电控喷油系统的典型结构 232
5.3电控高压共轨式燃油喷射系统 239
共轨系统与传统的泵-管-嘴系统的比较 239
高压共轨系统对柴油机性能的影响 241
高压共轨系统主要构成部件的结构、工作原理和设计 242
高压共轨燃油喷射系统的仿真研究 257
高压共轨燃油喷射系统的控制与调节 275
柴油机工况管理模块及控制器设计原理 279
电控柴油机的标定技术 288
高压共轨系统的发展 289
5.4电子控制柴油机气门系统 296
电控可变气门驱动机构的基本结构 297
电控可变气门系统启、闭参数可控性研究 299
电控可变气门系统的控制策略及其实现 300
5.5大功率电控柴油机的特点及发展 303
特点 303
大功率电控柴油机实例 305
参考文献 315
第6章 人工智能技术及其在内燃机工程中的应用 317
6.1概论 317
人工智能的计算机模拟 318
人工智能的研究领域 320
人工智能语言 322
6.2知识及其表示 323
知识及其分类 323
知识的表示方法 323
知识获取（机器学习） 324
6.3专家系统 325
专家系统的特点及优点 325
产生式系统 326
推理技术 328
专家系统的结构 330
专家系统的建造步骤 331
柴油机故障诊断专家系统 331
参考文献 333
第7章 软计算方法及其在内燃机工程中的应用 334
7.1概论 334
7.2模糊理论 334
模糊集合论 335
模糊集合的运算 338
模糊关系和关系矩阵 340
模糊变换 341
模糊决策 342
模糊推理 343
模糊理论在内燃机工程中的应用 345
7.3人工神经网络 349
神经元模型 350
人工神经网络 351
计算机与大脑 353
神经网络的学习 354
组织神经网络的方法 356
前向传播多层神经网络 363
径向基函数神经网络 366
Hopfield网络 371
神经网络在内燃机性能研究中的应用 374
7.4遗传算法 379
遗传算法的基本步骤 379
遗传算法的特点 382
应用遗传算法时几个需要研究的问题 383
遗传算法在内燃机工程中的应用 383
7.5智能计算方法的融合 385
模糊系统与神经网络 385
遗传算法用于神经网络 386
应用实例 387
参考文献 393
第8章 控制理论及在内燃机工程中的应用 395
8.1概述 395
8.2控制系统的组成和分类 396
8.3控制系统的性能指标 401
8.4经典控制的基本理论和方法 402
8.5现代控制理论和方法 409
8.6智能控制系统的基本理论和方法 410
8.7智能控制在内燃机工程中的应用 416
8.8柴油机共轨式燃油喷射系统智能控制器的设计研究 425
参考文献 428