第一章 医学统计中的基本概念 1
第一节 绪论 1
第二节 医学统计工作的内容及资料类型 2
第三节 医学统计中的基本概念 3
第二章 定量资料的统计描述 10
第一节 频数表与直方图 10
第二节 正态分布的概念和特性 13
第三节 集中趋势指标 15
第四节 离散趋势指标 19
第五节 正态分布的应用 23
第三章 定性资料的统计描述 26
第一节 相对数的意义 26
第二节 常用相对数 26
第三节 应用相对数的注意事项 30
第四节 标准化法 31
第四章 抽样误差与假设检验 35
第一节 抽样误差 35
第二节 定量资料总体均数的估计 36
第三节 定性资料总体率的估计 37
第四节 假设检验的概念 37
第五节 假设检验的两类错误 39
第五章 t检验 41
第一节 单样本的t检验 41
第二节 配对样本的t检验 43
第三节 两独立样本均数比较的t检验 44
第四节 使用t检验的注意事项 46
第六章 方差分析 48
第一节 完全随机设计的方差分析 48
第二节 随机区组设计的方差分析 51
第三节 多个样本均数间的两两（多重）比较 53
第四节 析因设计的方差分析 55
第五节 重复测量设计方差分析 57
第七章 X2检验 64
第一节 行×列表的X2检验 64
第二节 成组四格表资料的X2检验 67
第三节 配对四格表资料的X2检验 70
第四节 使用X2检验注意事项 72
第八章 秩和检验 75
第一节 配对比较的秩和检验 75
第二节 两独立样本比较的秩和检验 76
第三节 多个样本比较的秩和检验 79
第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验 81
第五节 使用秩和检验注意事项 81
第九章 直线相关与回归 84
第一节 线性相关 84
第二节 线性回归 89
第三节 应用线性相关与回归的注意事项 94
第四节 等级相关 94
第十章 协方差分析 97
第一节 完全随机设计的协方差分析 97
第二节 随机配伍组设计的协方差分析 100
第三节 协方差分析的应用条件及注意事项 104
第十一章 多重线性回归 105
第一节 多重线性回归 105
第二节 多重逐步线性回归 114
第三节 使用多重线性回归的注意事项 116
第十二章 Logistic回归 120
第一节 Logistic回归的基本概念 120
第二节 Logistic回归模型的参数估计与检验 122
第三节 Logistic回归的统计分析实例 122
第四节 使用Logistic回归的注意事项 131
第十三章 生存分析 133
第一节 生存分析的基本概念 133
第二节 寿命表法 135
第三节 Kaplan-Meier法 136
第四节 生存曲线的比较 139
第五节 Cox比例风险回归模型 140
第十四章 聚类分析 146
第一节 常用的聚类统计量 146
第二节 样品聚类 148
第三节 指标聚类 151
第四节 使用聚类分析注意事项 152
第十五章 主成分分析 155
第一节 主成分分析 155
第二节 因子分析 162
第十六章 诊断试验的评价与一致性检验 164
第一节 诊断试验的评价 164
第二节 诊断试验的一致性检验 168
第三节 ROC曲线及其曲线下面积 172
第十七章 统计表与统计图 181
第一节 统计表 181
第二节 统计图 185
第十八章 医学常用的调查设计 193
第一节 实验研究设计 193
第二节 调查研究设计 199
第三节 量表的信度效度分析 204
第十九章 样本含量估计 219
第一节 影响样本含量的因素 219
第二节 配对设计均数比较的样本含量估计 219
第三节 两独立样本设计均数比较的样本含量估计 220
第四节 配对设计率比较的样本含量估计 221
第五节 两独立样本设计率比较的样本含量估计 222
第六节 调查研究中的样本含量估计 223
第二十章 医学论文书写的统计学指南 225
第一节 样本例数和数据的质量控制 225
第二节 统计方法的选择和检验水准的表达 225
第三节 使用的统计方法及其结果的确切表达 226
第四节 科研工作中的偏性及敏感问题的处理 227
参考文献 229
附表 230