第1章 程序员的统计思维 1
1.1第一个孩子出生晚吗 2
1.2统计方法 3
1.3全国家庭成长调查 4
1.4表和记录 5
1.5显著性 9
1.6术语 10
第2章 描述性统计量 13
2.1均值和平均值 13
2.2方差 14
2.3分布 15
2.4直方图的表示 16
2.5绘制直方图 17
2.6表示概率质量函数 19
2.7绘制概率质量函数 21
2.8异常值 22
2.9其他可视化方法 23
2.10相对风险 24
2.11条件概率 24
2.12汇报结果 25
2.13术语表 26
第3章 累积分布函数 29
3.1选课人数之谜 29
3.2 PMF的不足 31
3.3百分位数 33
3.4累积分布函数 34
3.5 CDF的表示 36
3.6回到调查数据 37
3.7条件分布 38
3.8随机数 39
3.9汇总统计量小结 40
3.10术语表 40
第4章 连续分布 43
4.1指数分布 43
4.2帕累托分布 47
4.3正态分布 49
4.4正态概率图 52
4.5对数正态分布 54
4.6为什么需要模型 57
4.7生成随机数 58
4.8术语 58
第5章 概率 61
5.1概率法则 62
5.2蒙提霍尔问题 65
5.3庞加莱 67
5.4其他概率法则 68
5.5二项分布 69
5.6连胜和手感 69
5.7贝叶斯定理 72
5.8术语 75
第6章 分布的运算 77
6.1偏度 77
6.2随机变量 79
6.3概率密度函数 81
6.4卷积 82
6.5正态分布的性质 85
6.6中心极限定理 86
6.7分布函数之间的关系框架 88
6.8术语表 89
第7章 假设检验 91
7.1均值差异的检验 92
7.2阈值的选择 94
7.3效应的定义 96
7.4解释统计检验结果 96
7.5交叉验证 98
7.6报道贝叶斯概率的结果 99
7.7卡方检验 100
7.8高效再抽样 102
7.9功效 103
7.10术语 104
第8章 估计 107
8.1关于估计的游戏 107
8.2方差估计 109
8.3误差 110
8.4指数分布 111
8.5置信区间 111
8.6贝叶斯估计 112
8.7贝叶斯估计的实现 114
8.8删失数据 116
8.9火车头问题 117
8.10术语 121
第9章 相关性 123
9.1标准分数 123
9.2协方差 124
9.3相关性 125
9.4用pyplot画散点图 127
9.5斯皮尔曼秩相关 130
9.6最小二乘拟合 132
9.7拟合优度 135
9.8相关性和因果关系 137
9.9术语 139
作者及封面简介 141
索引 142