第一章 概论 1
第一节 生物统计学的概念 1
目录 1
第二节 生物统计学的主要内容 2
第三节 生物统计学发展概况 2
第四节 常用统计学术语 4
一、总体与样本 4
二、变量与常数 4
三、参数与统计数 5
四、效应与互作 5
五、机误与错误 5
六、准确性与精确性 5
思考练习题 5
一、试验资料的类型 6
第二章 试验资料的整理与特征数的计算 6
第一节 试验资料的搜集与整理 6
二、试验资料的搜集 7
三、试验资料的整理 8
第二节 试验资料特征数的计算 13
一、平均数 13
二、变异数 15
思考练习题 19
第三章 概率与概率分布 20
第一节 概率基础知识 20
一、概率的概念 20
二、概率的计算 21
三、概率分布 23
四、大数定律 24
一、二项分布 25
第二节 几种常见的理论分布 25
二、泊松分布 28
三、正态分布 30
第三节 统计数的分布 34
一、抽样试验与无偏估计 35
二、样本平均数的分布 36
三、样本平均数差数的分布 37
四、t分布 38
五、x2分布 39
六、F分布 40
思考练习题 41
第四章 统计推断 42
第一节 假设检验的原理与方法 42
一、假设检验的概念 42
二、假设检验的步骤 42
三、双尾检验与单尾检验 44
四、假设检验中的两类错误 45
第二节 样本平均数的假设检验 46
一、大样本平均数的假设检验——u检验 46
二、小样本平均数的假设检验——t检验 49
第三节 样本频率的假设检验 54
一、一个样本频率的假设检验 55
二、两个样本频率的假设检验 56
第四节 参数的区间估计与点估计 58
一、参数区间估计与点估计的原理 58
二、总体平均数μ的区间估计与点估计 59
三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计 60
四、总体频率p、两总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计 61
第五节 方差的同质性检验 62
一、一个样本方差的同质性检验 62
二、两个样本方差的同质性检验 63
三、多个样本方差的同质性检验 64
第六节 非参数检验 65
一、符号检验法 65
二、秩和检验法 66
思考练习题 70
第五章 x2检验 71
第一节 x2检验的原理与方法 71
第二节 适合性检验 73
第三节 独立性检验 75
一、2×2列联表的独立性检验 75
二、2×c列联表的独立性检验 77
三、r×c列联表的独立性检验 78
思考练习题 80
一、数学模型 81
第一节 方差分析的基本原理 81
第六章 方差分析 81
二、平方和和自由度的分解 82
三、统计假设的显著性检验——F检验 86
四、多重比较 86
第二节 单因素方差分析 91
一、组内观测次数相等的方差分析 91
二、组内观测次数不相等的方差分析 93
第三节 二因素方差分析 94
一、无重复观测值的二因素方差分析 94
二、具有重复观测值的二因素方差分析 97
第四节 多因素方差分析 103
第五节 方差分析缺失数据的估计 107
一、缺失一个数据的估计方法 108
二、缺失两个数据的估计方法 108
一、方差分析的基本假定 109
第六节 方差分析的基本假定和数据转换 109
二、数据转换 110
思考练习题 113
第七章 抽样原理与方法 115
第一节 抽样误差的估计 115
一、样本平均数的标准误和置信区间 115
二、样本频率的标准误和置信区间 116
第二节 样本容量的确定 117
一、样本容量的确定 117
二、以频率为单位的样本容量 118
三、成对资料和非成对资料样本容量的确定 118
第三节 抽样的基本方法 119
一、简单随机抽样 119
二、分层随机抽样 120
四、整体抽样 121
三、顺序抽样 121
五、典型抽样 122
第四节 抽样方案的制订 122
一、抽样调查的目的和指标要具体化 122
二、确定调查对象 122
三、确定抽样调查的方法 122
四、样本容量、抽样分数与经济核算问题 123
五、总体单位编号 123
六、编制抽样调查所需的各种表格 123
七、抽样调查的组织工作 123
思考练习题 124
第八章 常用试验设计及其统计分析 125
第一节 试验设计的基本原理 125
一、试验设计的意义 125
二、生物学试验的基本要求 125
三、试验设计的基本要素 126
四、试验误差及其控制途径 127
五、试验设计的基本原理 128
第二节 对比设计及其统计分析 129
一、试验设计 130
二、统计分析 130
第三节 随机区组设计及其统计分析 131
一、随机区组设计 131
二、随机区组设计试验结果的统计分析 132
第四节 拉丁方设计及其统计分析 139
一、拉丁方设计 139
二、拉丁方设计试验结果的统计分析 140
三、拉丁方设计的线性模型与期望方差 142
一、裂区设计 143
二、裂区设计试验结果的统计分析 143
第五节 裂区设计及其统计分析 143
三、裂区设计试验结果的统计分析示例 145
四、裂区设计的线性模型和期望方差 148
第六节 正交设计及其统计分析 149
一、正交表及其特点 149
二、正交试验的基本方法 151
三、正交设计试验结果分析 153
思考练习题 156
第九章 直线回归与相关分析 158
第一节 回归和相关的概念 158
第二节 直线回归 159
一、直线回归方程的建立 159
二、直线回归的数学模型和基本假定 162
三、直线回归的假设检验 162
四、直线回归的区间估计 164
一、相关系数和决定系数 167
第三节 直线相关 167
二、相关系数的假设检验 169
三、相关系数的区间估计 170
思考练习题 171
第十章 可直线化的非线性回归分析 172
第一节 非线性回归的直线化 172
第二节 对数函数曲线 173
第三节 指数函数曲线 176
第四节 幂函数曲线 178
第五节 Logistic生长曲线 180
一、Logistic生长曲线的由来和基本特征 180
二、Logistic生长曲线方程的配合 180
思考练习题 182
二、协方差分析的作用 184
一、协方差分析的意义 184
第一节 协方差分析的意义和作用 184
第十一章 协方差分析 184
第二节 单向分组资料的协方差分析 185
一、计算各项变异的平方和、乘积和与自由度 186
二、检验x和y是否存在直线回归关系 187
三、检验矫正平均数？i（x=？）间的差异显著性 187
四、矫正平均数？i（x=？）间的多重比较 188
第三节 两向分组资料的协方差分析 190
一、乘积和与自由度的分解 191
二、检验x和y是否存在线性回归关系 192
三、检验矫正平均数？i（x=？）间的差异显著性 192
第四节 协方差分析的数学模型和基本假定 193
一、协方差分析的数学模型 193
二、协方差分析的基本假定 194
思考练习题 194
一、多元线性回归模型 195
第一节 多元回归分析 195
第十二章 多元回归与多元相关分析 195
二、多元线性回归方程的建立 196
三、多元回归的假设检验和置信区间 201
第二节 逐步回归 205
一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法 205
二、逐个选入显著自变量的回归方法 210
第三节 多元相关分析 214
一、多元相关分析 214
二、偏相关 215
思考练习题 218
第十三章 多项式回归分析 219
第一节 多项式回归的数学模型 219
第二节 多项式回归方程的建立 220
一、多项式回归方程的建立与求解 220
二、多项式回归方程的图示 222
第三节 多项式回归方程的假设检验 223
第四节 相关指数 224
第五节 正交多项式回归分析 224
一、正交多项式回归分析原理 224
二、正交多项式回归分析示例 226
思考练习题 228
第十四章 多元统计分析简介 229
第一节 数据矩阵与相似系数 229
一、数据矩阵 229
二、相似系数 230
三、距离系数 233
第二节 聚类分析 234
一、类与类之间的距离 234
二、系统聚类的分类过程 235
三、系统聚类法的统一模型和方法评价 237
第三节 判别分析 238
第四节 主成分分析 241
第五节 因子分析 245
一、因子分析的数学模型 246
二、因子分析的计算过程 246
第六节 典型相关分析 251
一、典型相关分析的数学模型 251
二、典型相关系数的检验 252
三、典型相关分析的计算过程 252
第七节 时间序列分析 254
一、平稳时间序列的线性外推法 255
二、显著性相关函数值预报法 257
思考练习题 259
附表1 正态分布的累积函数F（u）值表 261
附表 261
附表2 正态离差（u）值表（双尾） 263
附表3 t值表（双尾） 263
附表4 x2值表（右尾） 264
附表5 F值表（右尾） 265
附表6 符号检验表 269
附表7 秩和检验表 269
附表8 新复极差检验SSR值表 270
附表9 q值表（双尾） 271
附表10 正交拉丁方表 272
附表11 常用正交表 273
附表12 r与R的临界值表 282
附表13 正交多项式系数表 283
思考练习题答案 287
索引 290
主要参考文献 295