译者的话 1
第Ⅰ部分 概率论 1
第一章 概率空间 1
1.1 基本事件空间 1
原序 3
前言 4
1.2 概率 4
参考文献 6
1.3 公理 7
1.4 习题 9
参考文献 10
第二章 概率空间的基本性质 11
2.1 公理的简单推论 11
2.2 条件概率和独立性 15
2.3 有限概率空间 20
2.4 习题 23
3.1 随机变量 26
第三章 随机变量及其概率分布 26
3.2 分布函数 28
3.3 离散分布的例子 32
3.4 绝对连续分布的例子 35
3.5 多元分布 41
3.6 习题 51
参考文献 53
第四章 数字特征 54
4.1 随机变量的数学期望 54
4.2 随机变量的函数的期望 58
4.3 期望的性质 62
4.4 矩 64
4.5 回归 75
4.6 习题 78
参考文献 81
第五章 极限定理 82
5.1 大数定律 82
5.2 中心极限定理 84
5.3 普阿松分布逼近二项分布 89
5.4 习题 90
参考文献 92
第六章 某些重要的分布 93
6.1 独立、绝对连续随机变量和的分布 93
6.2 独立正态随机变量的加法 95
6.3 chi-平方分布 96
6.4 学分氏分布 102
6.5 习题 104
第Ⅱ部分 数理统计 108
第七章 抽样 108
7.1 统计数据 108
7.2 样本特征 109
7.3 样本特征的矩及分布 112
7.4 习题 117
参考文献 119
8.1 估计量的品质 120
第八章 估计 120
8.2 点估计 123
8.3 区间估计 127
8.4 习题 133
参考文献 136
第九章 假设检验 137
9.1 统计假设 137
9.2 检验的功效 139
9.3 t-检验 144
9.4 非参数方法 145
9.5 习题 150
参考文献 154
附录A 某些组合公式 155
附录B Γ-函数 160
附录C 中心极限定理的证明 161
附录D 表 172
部分习题解答 177