邹至庄(G.C．CHOW)先生简历 1
第一篇 动态经济系统的分析 1
第一章 随机动态经济学问题 1
第一节 这本经济著作的主要内容 1
序言 2
译序 5
第二节 怎样使用本书 5
第三节 静态和动态 6
译者说明 7
第四节 比较静态和比较动态 9
第五节 随机动态和比较随机动态 11
第六节 在宏观经济系统中起作用的力 13
第七节 随机系统的最优控制 14
第八节 本书各章提要 15
第二章 线性确定性系统分析 18
第一节 一阶齐次线性差分方程 19
第二节 高阶多变量齐次线性系统 20
第三节 齐次线性系统解的特征 22
第四节 利用标准变量说明解的特征 24
第五节 复根的情况 25
第六节 关于余弦函数的注解 28
第七节 解的数值计算 29
第八节 含有复根的数字例子 30
第三章 线性随机系统分析：时域法 36
第一节 引言 36
第二节 一阶线性随机差分方程 38
第三节 协方差平稳时间序列和自协方差函数 40
第四节 平均过渡之间的期望时间和极大值之间的期望时间 42
第五节 线性随机差分方程系统 47
第六节 随机差分方程组的自协方差矩阵 49
第七节 借助于标准变量的自协方差矩阵 53
第八节 随机和非随机时间序列之间的关系 54
第九节 自协方差函数的周期性 55
第十节 一个数字例子 56
第十一节 自相关残差的处理 59
第四章 线性随机系统分析：频域法 62
第一节 通过自协方差函数导出谱密度函数 63
第二节 二变量系统的谱密度函数 67
第三节 用互相关函数导出互谱密度函数 69
第四节 时间序列数据的周期分量分解 73
第五节 理论上的时间序列的周期分量分解 75
第六节 两种谱密度定义的等价性 77
第七节 互谱密度的第二种定义 80
第八节 收益和相干性 83
第九节 随机差分方程组的谱密度矩阵 83
第十节 用标准变量表示的谱密度矩阵 85
第十一节 关于谱分析的注解 88
第五章 一个简单的宏观经济模型的动态分析 94
第一节 随机动态经济分析 94
第二节 三个重要的宏观经济假设 97
第三节 一个简单的宏观经济模型 99
第四节 一阶差分和稳定性 103
第五节 均值路径与乘数 105
第六节 系统的自协方差性质 107
第七节 个别时间序列谱的性质 111
第八节 互谱密度的性质 114
第九节 经济含义 118
第一节 扩张性一阶自回归分析 121
第六章 非稳态模型与非线性模型的分析 121
第二节 扩张性线性系统的动态特性 124
第三节 绝对值大于1的复根情况 129
第四节 非线性系统的线性化 131
第五节 未线性化模型的谱特性 133
第六节 解非线性结构方程的两种方法 135
第七节 动态特性的随机模拟 137
第八节 缓慢变化的谱密度 139
第九节 结束语 143
第二篇 动态经济系统的控制 146
第七章 已知线性系统的最优控制：拉格朗日乘数 146
第一节 随机动态分析与最优控制的关系 147
第二节 线性系统和二次型福利函数的控制问题 149
第三节 把最优控制问题分解为两部分 153
第四节 确定性控制问题的拉格朗日乘数解法 154
第五节 数学规划和极小值原理的作用 157
第六节 随机控制问题的拉格朗日乘数解法 160
第七节 联合解和最小期望损失 163
第八节 稳态解 167
第九节 对有关的数量经济政策研究的简短评论 170
第八章 已知线性系统的最优控制：动态规划 174
第一节 线性——二次控制问题的动态规划解法 174
第二节 随机性控制问题和确定性控制问题 178
第三节 有观测误差的控制问题 180
第四节 Kalman滤波 185
第五节 Kalman滤波在经济上的若干应用 191
第六节 动态规划解的解释 195
第七节 动态规划在微观经济学中的应用 196
第一节 设计政策目标和经济计量模型 204
第九章 宏观经济政策最优控制的若干问题 204
第二节 最优政策的本质 209
第三节 期望福利损失的计算 214
第四节 福利得失的测定 216
第五节 最优控制政策的收益 219
第六节 货币工具对财政工具的相对有效性 223
第七节 评价历史上的政策 224
第八节 关于其它的应用 226
第十章 无学习功能的未知线性系统的控制 229
第一节 介绍一个标量变量实例 229
第二节 随机参数线性系统的最优控制 230
第三节 通过简化式参数计算条件期望 234
第四节 用贝叶斯方法求简化式的均值和协方差矩阵 238
第五节 一种近似解法 246
第六节 与必然等价解比较 250
第十一章 有学习功能的未知线性系统的控制 258
第一节 动态规划法的重达 259
第二节 方法表述 261
第三节 与其他两种近似法比较 266
第四节 方法的两种简化形式 270
第五节 单方程模型的控制解 271
第六节 两个方程模型的控制解 276
第十二章 非线性系统的控制 285
第一节 用拉格朗日乘数法解确定性控制问题 285
第二节 把确定性问题作为极小问题来求解 292
第三节 求确定性控制问题开环解的梯度法 293
第四节 利用线性反馈控制方程来控制非线性随机系统 296
第五节 用开环策略控制非线性随机系统 302
第六节 用重新估计出一个线性模型的办法来求线性反馈控制方程 305
第七节 结束语 306
参考文献 311