第1章 对地观测计划与多源遥感数据 1
1.1对地观测计划发展现状 1
1.1.1欧盟哥白尼计划 1
1.1.2美国的对地观测计划 4
1.1.3中国的对地观测计划 8
1.2多源遥感数据及其应用前景 14
1.2.1遥感数据的应用 15
2.2多源遥感数据协同的优势及发展趋势 20
1.3多源遥感数据协同使用的关键问题 22
参考文献 25
第2章 多源遥感数据归一化处理框架 27
2.1多源遥感数据归一化处理框架总体设计 27
2.1.1多源遥感数据归一化处理目的 27
2.1.2多源遥感数据简介 28
2.1.3多源遥感数据处理框架 29
2.2几何归一化处理技术 32
2.2.1中高分辨率遥感数据的几何归一化处理 32
2.2.2中低分辨率遥感数据的几何归一化处理 33
2.3辐射归一化处理技术 33
2.3.1光谱转换技术 34
2.3.2交叉辐射定标 34
2.3.3大气校正技术 36
2.4不同尺度数据剖分标准 37
2.5标准归一化数据产品 39
2.5.1数据产品存储格式 40
2.5.2标准归一化数据产品文件命名 42
2.5.3标准归一化数据产品的产品名 42
2.5.4标准归一化数据产品属性命名 43
2.5.5标准归一化数据产品组命名 44
2.5.6标准归一化数据产品组的属性命名 44
2.5.7标准归一化数据产品组的数据集命名 45
2.5.8标准归一化数据产品数据集的属性命名 45
参考文献 47
第3章 几何归一化处理技术 49
3.1引言 49
3.2中高分辨率数据几何归一化处理技术 49
3.2.1引言 49
3.2.2算法原理 50
3.2.3技术流程与实现 54
3.2.4精度评价 55
3.3中低分辨率数据几何归一化处理技术 60
3.3.1引言 60
3.3.2算法原理 61
3.3.3技术流程与实现 65
3.3.4精度评价 66
参考文献 73
第4章 光谱归一化技术 75
4.1引言 75
4.2国内外研究现状及存在的问题 76
4.2.1研究现状 76
4.2.2存在的问题 77
4.3主要卫星传感器光谱响应函数 77
4.4光谱归一化处理技术 80
4.4.1基本原理 80
4.4.2主要方法 81
4.4.3技术流程 81
4.4.4光谱归一化软件及案例说明 85
4.5小结 88
参考文献 88
第5章 交叉辐射定标技术 89
5.1引言 89
5.2辐射归一化处理技术分类 89
5.2.1相对辐射校正 90
5.2.2绝对辐射校正 90
5.2.3传感器定标 91
5.3中高分辨率VNIR数据交叉辐射定标技术 93
5.3.1基本原理和方法 93
5.3.2技术流程 107
5.3.3案例说明：基于Landsat ETM＋的HJ-1/CCD交叉辐射定标 111
5.4中低分辨率VNIR数据交叉辐射定标技术 123
5.4.1基本原理和方法 123
5.4.2技术流程 124
5.4.3案例说明 127
5.5热红外数据交叉辐射定标技术 138
5.5.1几种常见热红外数据交叉辐射定标方法 139
5.5.2全球天基交叉定标系统 139
5.5.3改进的高光谱热红外数据交叉辐射定标算法 142
5.5.4小结 148
参考文献 149
第6章 大气校正技术 153
6.1引言 153
6.1.1 AOD反演算法介绍 154
6.1.2中高分辨率VNIR数据的大气校正算法介绍 159
6.1.3存在的问题 162
6.2中高空间分辨率VNIR数据大气校正技术 163
6.2.1基本原理和方法 163
6.2.2技术路线 166
6.2.3案例说明 173
6.3中低空间分辨率VNIR数据大气校正技术 179
6.3.1基本原理和方法 179
6.3.2技术路线 183
6.3.3案例说明 188
参考文献 196
第7章 多源遥感归一化数据产品及其应用 200
7.1多源遥感归一化数据产品及其使用方法 200
7.2大湄公河次区域十天合成30m植被指数产品 203
7.3基于时间序列HJ-1/CCD数据的土地覆盖分类产品 206
7.4五天合成1km植被指数产品 212
7.5三小时5 km光合有效辐射产品 214
7.6小结 216
参考文献 216