目录 1
第一章 引论 1
1．历史回顾 2
2．二维数据矩阵 4
3．群落数据状况 7
4．多元方法 12
5．多元方法的评价 34
6．人为因素 36
7．不断改进 41
8．多元分析的目的 43
9．总的看法 46
第二章 取样方法 49
1．一般考虑 50
2．常规的群落取样程序 69
3．环境和历史资料 76
第三章 直接梯度分析 78
1．基本用途和例子 78
2．方法 83
3．结果 84
4．数据集的性质 102
5．模拟数据 108
6．讨论 112
第四章 排序 115
1．五个概念空间 116
2．排序的目的 124
3．排序技术 125
4．排序技术的评价 168
5．结果的表示和解释 172
第五章 分类 178
1．分类的理论 179
2．分类技术 186
3．分类方法的评价 207
4．讨论 213
第六章 应用 215
1．一般介绍 215
2．应用群落生态学 225
3．相关的领域 236
4．边远领域 241
5．讨论 245
第七章 结论 247
附录 通用计算机程序 251
参考文献 253