第1章 WINDOWS之SPSS的预备知识—SPSS/PC V 4.0及以前版本(统称为SPSS/PC)的法 1
1—1 从一份问卷入手 1
1—1.1 情况(Case)、个案 1
1—1.2 变量(Variable) 2
1—1.3 变量值(Value)—数据 2
1—1.4 选择变量名 2
1—1.5 在固定格式中指定栏目位置 3
1—1.6 在固定格式中可简写栏位 3
1—1.7 定义变量的类型 4
1—2 数据的编码 4
1—3 SPSS程序的核心命令DATA LIST 5
1—3.0 SPSS命令语句的次序 6
1—3.1 固定栏位且嵌入式的DATA LIST命令 7
1—3.2 自由栏位且嵌入式的DATA LIST命令 8
1—3.3 固定栏位且分离式的DATA LIST命令 9
1—3.4 自由栏位且分离式的DATA LIST命令 10
1—4 程序中的VARIABLE LABEL命令 10
1—4.1 VARIABLE LABEL的命令格式 11
1—4.2 使用举例 11
1—5 程序中的VALUE LABEL命令 11
1—5.1 VALUE LABEL的命令格式 11
1—5.2 VALUE LABEL使用举例 11
1—6 程序中的缺省值定义—MISSING VALUE命令 12
1—6.1 MISSING VALUE的命令格式 12
1—7 系统缺省值 12
1—8 数据文件 13
1—9 用FORMAT命令改变输出的宽度 13
1—10.2 应用举例 14
1—10 一个Case多记录(多行)数据 14
1—10.1 命令格式 14
1—11 运行SPSS程序前的系统要求 15
1—12 运行SPSS和SPSS/PC程序的步骤 15
1—12.1 DOS环境下的SPSS/PC 15
1—12.2 WINDOWS环境下的SPSS 16
1—13 SPSS/PC程序运行后生成的管理文件 17
1—14 DOS中的SPSS/PC菜单 17
1—14.1 起动SPSS/PC V4.0等的主菜单 17
1—14.2 主菜单简介 18
1—14.3 菜单的层次及功能键 19
1—14.4 菜单运用实例 19
第1章 习题 23
2—2 WINDOWS之SPPS主菜单的进出 27
2—2.1 进入Windows之SPPS主菜单 27
2—1 WINDOWS之SPPS的主菜单 27
第2章 WINDOWS之SPSS的菜单运用指南 27
2—2.2 Windows之SPPS菜单的退出 29
2—3 File的分菜单 31
2—3.1 File的分菜单 32
2—3.2 File下属的子菜单New 32
2—3.3 File下属的子菜单Open 32
2—3.4 File下属的子菜单Read ASCII File 33
2—3.5 公共对话框 34
2—4 Edit的分菜单 34
2—4.1 Edit分菜单 35
2—4.2 Edit分菜单的使用例子 35
2—5.2 Data分菜单使用举例 36
2—5 Data的分菜单 36
2—5.1 Data分菜单 36
2—5.3 用Data分菜单中的Insert Variable命令插入新变量 39
2—5.4 插入新Case 39
2—5.5 删除一个变量 39
2—5.6 删除一个Case 40
2—6 Transform的分菜单 40
2—6.1 Transform分菜单 40
2—6.2 Transform分菜单使用举例 40
2—7 Statistics的分菜单 41
2—8 Graphs的分菜单 44
2—9 Utilities的分菜单 44
2—10 Windows的分菜单 45
2—11 Help的分菜单 45
2—12 Spss的菜单应用实例 46
第3章 WINDOWS之SPSS调用＊.DAT原始数据文件 50
3—1 A:3.DAT数据文件的内容 50
3—2 A:3.DAT数据所对应的变量及栏位 50
3—3 在WINDOWS的SPSS中调用数据文件A:3.DAT 51
第3章 习题 54
第4章 用SAVE命令存贮数据文件“＊.SYS”和“＊.SAV” 55
4—1 SPSS/PC中SAVE命令的格式 55
4—1.1 命令格式 55
4—1.2 命令格式说明 55
4—2 SAVE的语法规则 55
4—3 SAVE命令概述 55
4—4.3 COMPRESSED子命令 56
4—4.2 DROP子命令 56
4—4.1 OUTFILE子命令 56
4—4 SPSS/PC中SAVE命令下属各个子命令 56
4—4.4 UNCOMPRESSED子命令 57
4—4.5 QUICK子命令 57
4—5 在DOS之SPSS/PC中使用SAVE命令举例 57
4—6 在WINDOWS支持的SPSS中使用SAVE命令实例 58
第4章 习题 61
第5章 SPSS的SET命令和SPSS/PC的SET命令 62
5—1 SPSS 6.0的SET命令 62
5—2 语法规则 62
5—3 BLANK子命令 63
5—4 UNDEFINED子命令 63
5—5 MXERRS和MXWARNS子命令 63
5—7 ERRORS、MESSAGES、PRINTBACK、RESULTS子命令 64
5—6 MXLOOPS子命令 64
5—8 FORMAT子命令 65
5—9 XSORT子命令 65
5—10 SPSS高版本SET命令的其它14个子命令 66
5—10.1 CASE子命令 66
5—10.2 HEADER子命令 66
5—10.3 DECIMAL子命令 66
5—10.4 EXTENSION子命令 66
5—10.5 JOURNAL子命令 67
5—10.6 MEXPAND与MPRINT子命令 67
5—10.7 NULLING子命令 67
5—10.12 HISTOGRAM子命令 68
5—10.11 HIGHRES子命令 68
5—10.10 MITERATE与MNEST子命令 68
5—10.9 SEED子命令 68
5—10.8 ENDCMD子命令 68
5—10.13 BLOCK子命令 69
5—10.14 BOX子命令 69
5—11 在SPSS/PC中用SET命令设置系统环境 70
5—11.1 SET原命令格式 70
5—11.2 SET命令的默认值 71
5—11.3 SET命令的语法规则 71
5—11.4 默认的输出布局及其改变 72
5—11.5 SPSS/PC默认的输出格式及其改变 73
第5章 SET命令习题 75
6—1.1 FREQUENCIES命令一览表 77
6—1 运行过程FREQUENCIES 77
第6章 数据的汇总(FREQUENCIES的应用) 77
6—1.2 例子 78
6—2 应用实例 79
6—2.1 命令文件 79
6—2.2 数据文件 80
6—3 画一张频率表 81
6—4 直观显示之一：圆形图 82
6—5 直观显示之二：条形图 83
6—6 直观显示之三：直方图 83
6—7 FREQUENCIES过程的统计量 84
6—8 运用FREQUENCIES过程进行频次统计 84
6—8.1 所调用的数据文件 84
6—8.2 WINDOWS之SPSS的频次统计步骤 85
第6章 FREQUENCIES 习题 86
第7章 描述性统计(过程DESCRIPTIVES的应用) 89
7—1 DESCRIPTIVES的命令格式 89
7—2 应用实例 91
7—2.1 本例的原始数据与程序 91
7—2.2 程序运行后的部份结果 93
7—3 检验数据的真实性 93
7—4 测量水平 95
7—4.1 标称测量 95
7—4.2 次序测量 95
7—4.3 区间测量 95
7—4.4 比例测量 95
7—5 综合统计量 96
7—5.1 集中趋势的统计量 96
7—5.2 离散趋势的测量 97
7—5.3 形状测量 98
7—6 标准分(Z值) 99
第7章 DESCRIPTIVES 习题 99
第8章 数据变换 102
8—1 用RECODE命令对数据再编码 102
8—1.1 RECODE的命令格式 102
8—1.2 RECODE在程序中的位置 104
8—1.3 Windows的SPSS重新编码实例 104
8—2 用COMPUTE命令创建新变量 107
8—2.1 COMPUTE的命令格式 107
8—2.2 数字函数 107
8—2.3 缺省值函数 108
8—2.7 COMPUTE在程序中的位置 109
8—2.6 Cross—Case 函数 109
8—2.4 随机数函数 109
8—2.5 日期函数 109
8—2.8 运用COMPUTE命令重建新变量的实例 110
8—3 运用COUNI命令计算变量同值的次数 111
8—3.1 COUNT命令格式 112
8—3.2 Spss for windows使用COUNT命令的例子 112
8—4 采用IF命令作条件变换 114
8—4.1 IF命令格式 114
8—4.2 关系表达式 115
8—4.3 逻辑表达式 115
8—4.4 两种缺省值的逻辑函数 115
8—4.5 缺省值的处理 115
8—5 Spss for windows使用IF命令实例 116
8—7 运算的次序 117
8—6 命令的次序 117
第8章 数据变换习题 118
第9章 交叉汇总和结合测量(CROSSTABS的应用) 119
9—0 SPSS中的CROSSTABS过程的命令格式一览表 119
9—1 SPSS/PC中的CROSSTABS过程的命令一览表 120
9—1.1 CROSSTABS的命令格式之二(SPSS/PC中用之) 120
9—1.2 在SPSS/PC中用OPTION限选单元内容 121
9—1.3 在SPSS/PC中用OPTION产生期望值和各种残差 121
9—2 获得结合测量(用“/STATISTICS=”关键词) 122
9—2.1 标称变量的统计量 122
9—2.2 次序变量的统计量 122
9—2.3 区间变量的统计量 122
9—3 有附加控制变量的子表格 122
9—5 应用举例 123
9—4 CROSSTABS命令的缩写形式 123
9—6 交叉汇总表可用来检测数据 130
9—7 独立性卡方(x2)检验 130
9—8 结合测量 131
9—9 标称测量 132
9—10 次序测量 134
9—11 区间数据的测量 136
第9章 习题 137
第10章 描述子总体均值的差异(MEANS过程的应用) 140
10—1 运行过程MEANS 140
10—2 格式选择方面 142
10—3 统计量选择方面 142
10—5 缺省值的处理法 143
10—6 MEANS过程的应用 143
10—4 统计分析的选择 143
第10章 习题 148
第11章 用T—TEST检验两个均值的差异 150
11—1 T—TEST过程命令一览表 150
11—2 T—TEST命令规则 151
11—3 缺省值的处理 152
11—4 格式选择 152
11—5 样本和总体 152
11—6 独立样本T检验的应用 153
11—7 成对样本T检验 154
11—7.1 打印输出后的命令行(在Windows环境下) 155
11—7.2 程序(命令行)运行后的结果 155
11—7.3 结果分析 155
第11章 习题 156
12—1.2 SPSS/PC中的OPTION的功能 158
12—1.1 SPSS/PC中的命令格式 158
12—1.3 SPSS/PC中的STATISTICS的功能 158
第12章 CORRELATION过程的应用 158
12—1 CORRELATION命令格式 158
12—1.0 SPSS中的命令格式 158
12—1.4 SPSS/PC中VARIABLES子命令 159
12—1.5 在SPSS/PC中用OPTION写矩阵 159
12—1.6 记号“＊” 159
12—1.7 缺省值的处理 160
12—2 相关系数R的测定 160
12—3 CORRELATION过程的应用 160
12—4 采用WINDOWS之SPSS作相关分析 165
12—4.1 WINDOWS之SPSS中所用的数据 165
12—4.2 统计处理B:12.dat数据文件 165
第12章 CORRELATION习题 170
13—1 SURVIVAL命令一览表 172
第13章 寿命表 172
13—1.1 Survival命令概述 173
13—1.2 Survival的语法规则 173
13—1.3 Tables子命令 174
13—2 追踪寿命表 174
13—3 一个例子 175
13—4 数据的整理 175
13—5 概率计算 176
13—5.1 计算的第一个概率 176
13—5.2 计算的第二个概率 176
13—6 寿命表 177
13—10 幸存函数的比较 180
13—9 失去追踪 180
13—7 幸存时间的中位数 180
13—8 使用寿命表所用的假设 180
13—11 用高版本SPSS画出寿命表 181
第14章 Kaplan—Meier寿命分析(Survival Analysis) 184
14—1 Kaplan—Meier估算法 184
14—2 SPSS的Kaplan—Meier表(KM表) 186
14—3 幸存率函数的分组比较 188
14—4 幸存函数的分层比较 190
14—4.1 分层比较 190
14—4.2 对分层比较的假设检验 191
14—5 运行过程Kaplan—Meier 192
14—5.1 Kaplan—Meie(KM)命令一览表 192
14—5.2 命令概述与规则 192
14—6 主要子命令之一：STATUS 193
14—5.3 操作条件和要点 193
14—7 主要子命令之二：STRATA 194
14—8 主要子命令之三：TEST 194
14—9 主要子命令之四：COMPARE 195
14—10 主要子命令之五：PLOT 195
14—11 使用高版本SPSS的对话框运行KM命令 196
第15章 Cox Regression的应用 199
15—1 COXREG命令一览表 199
15—1.0 命令概述 201
15—1.1 语法规则 202
15—1.2 TIME PROGRAM命令 202
15—1.3 CLEAR TIME PROGRAM命令 203
15—1.4 VARIABLE子命令 203
15—1.5 STATUS子命令 203
15—1.7 CONTRAST子命令 204
15—1.6 STRATA子命令 204
15—1.8 CATEGORICAL子命令 205
15—1.9 METHOD子命令 205
15—1.10 MISSING子命令 206
15—1.11 PRINT子命令 206
15—1.12 CRITERIA子命令 207
15—1.13 PLOT子命令 208
15—1.14 PATTERN子命令 208
15—1.15 OUTFILE子命令 209
15—1.16 SAVE子命令 209
15—1.17 EXTERNAL子命令 210
15—2 COXREG回模型(只有一个协变量) 210
15—2.2 基线与存活时间的关系 211
15—2.1 幸存(Survival)函数的计算 211
15—3 危险率(Hazard)函数 212
15—4 多协变量COXREG回归模型 212
15—4.1 有3个协变量的回归模型 213
15—4.2 有多个协变量的模型中的主要参数 213
15—5 回归模型的检验 214
15—6 选择预测的协变量 215
15—7 向前选择变量的例子 216
15—8 Cox Regression对话框 223
15—8.1 CoxREG回归的主对话框 223
15—8.2 定义Status变量的事件 224
15—8.3 定义Categorical变量的对话框 225
15—8.4 Plot的对话框 226
15—8.6 Option对话框 227
15—8.5 “Save new variable”的对话框 227
15—9 使用COXREG对话框实例 228
第16章 Logistic Regression回归分析 230
16—1 Logistic Regression模型 230
16—2 Logistic Regression回归模型的系数 231
16—3 回归系数的假设检验 232
16—4 偏相关 233
16—5 解释回归系数 233
16—6 评估模型的拟合优度 234
16—6.1 交互分类表 234
16—6.2 概率估算的直方图 234
16—6.3 没有自变量的模型的拟合优度 235
16—6.4 多个自变量的模型的拟合优度 235
16—7.1 “指示”变量的编码方案 237
16—7 绝对型变量(Categorical variable) 237
16—7.2 另一个编码方案 238
16—8 交互项 239
16—9 选择预测变量 239
16—10 向前选择变量的一个例子 240
16—11 Logistic Regression过程的命令一览表 243
16—12 基本语句 244
16—13 语法规则 244
16—14 操作条件和要点 244
16—15 第一个子命令VARIABLE 245
16—16 CATEGORICAL子命令 245
16—17 CONTRAST子命令 246
16—18 ORIGIN和NOORIGIN子命令 247
16—19 PRINT子命令 247
16—21 CLASSPLOT子命令 248
16—20 CRITERIA(标准)子命令 248
16—22 CASEWISE子命令 249
16—23 SAVE子命令 250
16—24 EXTERNAL子命令 250
16—25 MISSING子命令 250
第17章 自动偏码(AUTORECODE)命令 251
17—0 概述 251
17—1 AUTORECODE命令的一览表 251
17—2 命令的基本指定 251
17—3 语法规则 252
17—4 操作过程 252
17—8 DESCENDING子命令 254
17—7 第三条子命令PRINT 254
17—6 第二条子命令INTO 254
17—5 第一条子命令VARIABLES 254
第18章 多因子方差分析(过程ANOVA的应用) 255
18—1 ANOVA过程的命令一览表 255
18—1.1 ANOVA过程的命令表 255
18—1.2 ANOVA命令的语法规则 256
18—1.3 条件限制 257
18—1.4 举例 257
18—2 多重分类分析 257
18—3 重新指定协变量的处理次序 258
18—4 平方和的分解和交互作用的取消 258
18—4.1 平方和的分解 258
18—5 ANOVA过程应用之一：求描述性统计量 259
18—5.1 应用程序 259
18—4.2 交互作用的取消 259
18—5.2 数据文件 260
18—5.3 结果清单 260
18—5.4 结果分析 261
18—6 ANOVA过程的应用之二：方差分析 262
18—6.1 方差分析的数学模式 262
18—6.2 方差分析的应用程序 262
18—6.3 运行方差分析程序及其结果分析 263
18—7 交互效应的检验 264
18—8 主效应的检验 264
第18章 习题 265
第19章 多元线性回归分析 266
19—1 选择回归方程并检验之 266
19—3 标准回归系数 267
19—2 回归系数的检验 267
19—4 相关系数R及判定系数R2 268
19—5 线性回归分析：对话框之 268
19—6 线性回归统计量：对话框之二 269
19—7 线性回归图：对话框之三 269
19—8 线性回归命令一览表 270
19—9 多元线性回归命令分析 271
第19章 习题 275
第20章 DO IF命令与END IF命令 278
20—1 DO IF—END IF命令一览表 278
20—2 DO IF—END IF的语法规则 279
20—3 缺省值的处理和逻辑运算 279
20—4 ELSE IF命令 280
20—6 混合文件的读取 281
20—5 DO IF语句的嵌套结构 281
第21章 目标数据文件的合并(ADD FILE命令) 283
21—1 ADD FILES的命令格式 283
21—2 条件限制 283
21—3 基本的子命令指定 283
21—4 子命令的次序 284
21—5 操作规则 284
21—6 第一个子命令：FILE 285
21—7 RENAME子命令 285
21—8 IN子命令 285
21—9 BY关键词 286
21—10 FIRST和LAST关键词 286
21—11 MAP子命令 287
第22章 可靠性分析(RELIABILITY) 288
22—1 RELIABILITY命令一览表 288
22—2 选择项 289
22—3 基本指定 289
22—4 子命令的次序 289
22—5 操作特点 289
22—6 条件限定 289
22—7 VARIABLES子命令 290
22—8 SCALE子命令 290
22—9 MODEL子命令 290
22—10 STATISTICS子命令 291
22—11 SUMMARY子命令 291
22—15 MATRIX子命令 292
22—14 MISSING子命令 292
22—12 METHOD子命令 292
22—13 FORMAT子命令 292
22—16 运用举例 293
第23章 SPSS图形 296
23—0 SPSS画图的公共步骤 296
23—1 画出Line图 298
23—2 直方图图例 301
23—3 Boxplot图例 301
23—4 Stacked型条形图 304
23—5 Stacked型区域图 305
23—6 Clustered型的条形图 307
23—7 三维的散点图 307
23—8 SPSS的其它图例 309
24—2 GET SAS的语法规则 311
24—3 操作规程 311
第24章 SAS数据转换为SPSS数据(GET SAS命令) 311
24—1 GET SAS的命令格式 311
24—4 SAS数据转换为SPSS数据 312
24—4.1 变量名 312
24—4.2 文件标签 312
24—4.3 变量标签 312
24—4.4 数据标签 312
24—4.5 缺省值的转换 312
24—4.6 变量类型的转换 312
24—5 DATA子命令 313
24—6 FORMAT子命令 313
附录1：SPSS V6.1与SPSS/PCV4.0的功能对比 314
附录2：其余基本命令简介 317