目录 1
导论 1
第一章 预测与管理：导言 6
预测在决策中的作用 6
预测技术 10
预测技术的选择 12
公司的预测工作 17
提要 20
附录：定量预测技术所用的符号 20
第二章 预测技术的评价 24
数据的基本模式 26
预测技术的准确性和误差的测定 30
预测技术所表现的模型类别 32
预测技术的费用 36
预测方法的超前时间 37
适用性 38
提要 39
第三章 预测概述 40
通用的预测方法 40
方法的选择 45
各种方法的比较 53
在取得更佳效果上存在的困难 55
第四章 平滑技术预测法 60
一次移动平均数法 61
指数平滑法 69
平滑法的高级形式 74
温特斯线性和季节性指数平滑法 83
附录：指数平滑法的初始值 88
第五章 滤波调整预测法 93
按历史资料加权平均预测 93
按历史资料加权的调整过程 96
滤波调整法的实际应用 103
附录：滤波调整预测法的补充指导 110
第六章 单回归和单相关 116
直线参数的确定 120
回归方程式的准确性和显著性 127
单相关 133
作为模型的回归方程 137
第七章 时间数列预测的传统分解法 140
模式中不同因素的确定 141
根据时间数列分解法所作的预测 153
分解法的进一步说明 154
提要 162
第八章 复回归和复相关 168
复回归分析的应用 171
复相关和判定系数 173
显著性检验 175
复回归分析中固有的假设 178
复回归分析的实际应用 183
提要 193
鲍克斯-金肯斯方法概述 195
第九章 鲍克斯-金肯斯预测方法 195
自相关 198
鲍克斯-金肯斯模型的类型 202
鲍克斯-金肯斯方法的应用 215
提要 223
附录：多变量模型 224
第十章 经济计量模型和经济预测 226
投入产出表 227
经济计量模型 231
经济计量模型的应用 236
经济计量模型的优缺点 240
超前指标 242
第十一章 预测工作中数据的收集与处理 250
预测中变量的确定与详细说明 251
数据的收集与数据的来源 254
数据的准确性问题 258
预测中数据库系统的作用 261
及时修正和内部检查 271
第十二章 电子计算机在预测中的应用 273
预测中的基本困难 274
选择解决预测问题的方法 276
交互作用的预测系统 278
“预言操作者”程序运用的结果 280
第十三章 主观估计预测法 285
决策中的概率与不确定性 285
主观概率在决策中的应用 286
求解主观概率 297
局限性和应用范围 300
第十四章 定性预测法 304
罗杰斯法和S型曲线法 308
与时间无关的技术比较法 312
形态研究法 313
德尔菲法 317
关联树法：PATTERN 319
交互影响矩阵法 322
定性预测的最新经验 325
第十五章 预测方法与预测对象的适应 327
选择预测方法的评价标准 328
预测系统的设计 350
第十六章 公司预测职能的组织与实现 361
预测过程中的几个环节 362
预测的组织与开端 366
进行预测需要改变行为 375
成功的预测环境的特征 378
第十七章 公司的预测报告：现实与展望 380
调查的主要内容 381
被调查公司的预测工作 383
使用者和预测者在认识上的主要差异 385
使用者和预测者对需要改进的预测活动在认识上的差异 391
预测方法的采用 395
结论与建议 399
本书译名对照 401