基于大规模数据的分位数回归模型及应用

在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...

物理科学中的数据处理和误差分析 第3版

本书是Mc Graw-Hill高等教育出版社于2003年出版的第三版，由复元复和何云翻译，在中国出版发行。介绍了测量中的数据处理和误差分析，引入了几个基本概念：测量的不确定性、误差分析和概率分布。介绍了处理数据的几...

删截、选择性样本和截断数据的回归模型

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

有机化合物结构鉴定 光谱数据手册 英文

本书新增了20%实验数据，增添了19F和31P NMR两个章节，以及一些重要的Raman光谱。本书以独特的表示方式-通过文字、表格、图表、图形-将核心的参考数据以简洁的编汇形式予以呈现，通过实践指导诠释了包括NMR, IR,...

X射线粉末衍射和电子衍射 常用实验技术与数据分析

本书系统、全面地介绍了X射线粉末衍射和电子衍射的基本理论、常用实验技术和数据分析方法。内容主要包括：晶体学基础、衍射理论、常用实验技术与数据分析方法。书中原理阐述特别注意物理图像，显浅易懂。书中...

数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南

本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普...

格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

高能物理数据分析

本书原著是一部在国际实验高能物理界具有广泛影响的著作，它系统地介绍了高能物理实验数据分析涉及的各方面内容，主要包括在线实时分析和数据获取后的离线分析两大部分。在线分析包括事例的实时触发、过滤和初...

新编化验室化验操作技术规范与化学分析测试技术标准及常用数据资料速查手册 上

数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....