正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用

深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟，主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...

量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用

本书采用基于统计的机器学习理论和方法对磷酸铝分子筛进行了大量的数据挖掘工作，主要介绍了一些经典的机器学习方法，并在磷酸铝合成数据库上进行了一系列的应用研究，主要包括以下内容：①估计缺失的合成参数，完善...

大数据分布式并行处理技术 基于天云星数据库的交通管理大数据处理

本书主要内容包括大数据与交通大数据概论、SCSDB存储管理、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出、存储过程及自定义函数以及SCSDB运维与管理，中间穿插了公安...

云端时代杀手级应用 大数据分析

本书共分为三部分：第一部分介绍海量数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。第二部分完整介绍海量数据在各行各业的应用案例，为企业及政府部门提供应用的方向。第三部分则概略介绍海量资料分析所需技...

机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究

本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质...

智慧城市中的大数据分析技术

随着数字化城市的建成和无线网络高速公路的铺就，智慧城市建设进入了2.0时代，同时也迎来了大数据时代。本书首先介绍智慧城市和大数据的基本概念及其相互间的内在联系，然后重点介绍智慧城市运营过程中的数据生...

数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....

大数据分析与数据挖掘

本书综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相...