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贝叶斯网络学习、推理与应用
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数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用
马冯著2016 年出版90 页ISBN：9787564345112本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....
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离散动态贝叶斯网络推理及其应用
高晓光，陈海洋，符小卫，史建国著2016 年出版176 页ISBN：9787118101591本书是一本系统论述离散动态贝叶斯网络推理的基本理论、算法及应用的中文专著。全书共分为7章，内容涵盖了贝叶斯网络的基础知识、离散动态贝叶斯网络的精确推理、离散动态贝叶斯网络的近似推理、变结构离散...
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贝叶斯网络学习及数据分类
李艳颖著2018 年出版128 页ISBN：9787030589316本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究
何岩著2014 年出版90 页ISBN：9787517801887本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...
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假设检验问题中的频率与贝叶斯证据的和谐性
尹玉良著2012 年出版134 页ISBN：9787513011495本书主要研究假设检验问题中频率与贝叶斯证据的关系问题，分别研究单边、单点以及区间原假设的假设检验问题中两类证据的一致性或和谐性。...