大数据分析与数据挖掘

本书综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相...

几何画板5.X课件制作实用教程 第2版 微课版

　全书共7章，以实例带动教学，前3章详细介绍几何画板软件的基本操作、绘图方法和新增功能，后4章通过典型实例介绍如何用几何画板进行课件制作和课程整合。...

经济数学 微积分 第2版 微课版

本书针对应用型本科经济管理类专业的需求，根据教育部高等学校数学与统计教学指导委员会制订的《经济管理类数学基础课程教学基本要求》，并参考硕士研究生考研大纲数学三的要求编写而成。全书共分6章，包括函数...

Python与有限元 基于Python编程的有限元分析及应用扩展

化学数据挖掘方法与应用

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...

量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

现代统计及数据挖掘 DPS数据处理系统 第2卷 第4版

可拓集与可拓数据挖掘

本书阐述了解决矛盾问题的基本理论和方法，研究了解决矛盾问题的基本工具——可拓变换和生成各种类型矛盾问题解变换的方法和步骤，初步探讨了可拓信息和可拓知识，以及从数据库和数据仓库中挖掘变化的知识的方法...

DPS数据处理系统 实验设计、统计分析及数据挖掘

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分...

大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...