基于粗糙集与贝叶斯理论的群决策方法研究

本书综合分析了国内外关于不确定信息群决策问题的研究现状，在粗糙集和贝叶斯理论的基础上对两类不确定信息多属性群决策问题进行深入研究，分别提出了基于可变精度粗糙集的分类群决策.基于扩展优势关系粗糙集...

结构方程模型的选择方法研究 一种基于贝叶斯准则的模型选择方法 英文版

结构方程模型被广泛应用于行为学、教育学、医学以及社会科学等领域。贝叶斯因子和DIC准则是最常用的两种方法。这两种方法是有很多优点，同时也有一些局限。基于以上提到的关于贝叶斯因子和DIC准则的一些缺点...

统计学习基础 数据挖掘、推理与预测

计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具...

规范与自由 帕森斯社会理论研究

结构与再生产 吉登斯的社会理论

知识与行动的结构性关联 吉登斯结构化理论的改造性阐述

本书收录了2005年上海大学博士论文65篇，通过公开出版，使论文作为公共知识，转化成社会财富，产生社会影响。

苏州大学硕士学位论文（2005届） 现代性与风险：吉登斯风险社会理论探索

集对推理与决策

科学决策一直是数学和管理科学中的重要课题。在如今的信息时代，爆发式增长的知识中存在着很多有噪声的信息，如何在这种含有不确定性的系统中建立相应推理机制，完成科学决策的目标，是一个重要的研究方向。集对分...

人与机器 高科技的本质与人文精神的复兴

斯芬克斯现代之谜的破解

从人与社会、人与自然、人与自身三大部分去研究马克思主义人的哲学；去解读其文本，考察其现代价值，同时对争议颇大的西方马克思主义观点作了独特而又有根据的分析研究。...