大约有70,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0374秒）
为您推荐： python机器学习与计算机视觉实战 python大数据分析与机器学习商业案例实战 零基础入门python数据分析与机器学习 机器学习基础 原理 算法与实践 python机器学习实战 机器学习算法竞赛实战
-
Spark机器学习进阶实战
马海平，于俊，吕昕，向海著2018 年出版210 页ISBN：9787111608103全书一共分三篇。基础篇（1～2章）对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析；算法篇（3～8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解，并进行案例支持；综合案例篇（9......
-
-
微软Azure机器学习实战手册
（美）千贺大司，山本和贵，大泽文孝著2017 年出版217 页ISBN：9787300250953微软 Azure ML提供了一种用于执行价值预测 (回归)、异常检测、聚类和分类的云服务，其图形化、模块化的方法将让学习者快速了解机器学习模型。通过本书的学习，读者能轻而易举地了解如何导入数据、如何进行数据...
-
机器学习入门到实战 MATLAB实践应用
冷雨泉，张会文，张伟等著2019 年出版263 页ISBN：9787302495147本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....
-
TensorFlow机器学习实战指南 原书第2版
李飞译；（美国）尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN：9787111631262TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
-
Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
（印度）苏达桑·拉维尚迪兰（SUDHARSANRAVICHANDIRAN）著；连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN：9787111612889强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...
-
数据结构与算法 Python语言实现
（美）迈克尔·T. 古德里奇（Michael T. Goodrich），罗伯特2018 年出版477 页ISBN：9787111606604本书采用Python语言讨论数据结构和算法，详细讲解其设计、分析与实现过程，是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终，充分利用Python语言优美而简洁的特点，强调代码的健壮性和可重用性，关注各...
-
Keras快速上手 基于Python的深度学习实战
谢梁，鲁颖，劳虹岚著2017 年出版250 页ISBN：9787121318726本书系统的归纳了当前数据挖掘和深度学习技术的应用领域中的不同案例，以实用为导向，深入浅出的介绍了在具体业务中如何运用当前最新的数据技术端到端地解决问题。本书分为四个部分。第一部分主要介绍了一些基...
-
机器学习项目开发实战 NET专家 F# 软件开发 智能机器人
（美）马蒂亚斯·布兰德温德尔（Mathias Brandewinder）2016 年出版264 页ISBN：9787115429513本书教你学会利用简单的算法和技巧，构建更智能的.NET应用，从而可以让应用从数据中来自我学习。你可以利用自己熟悉的Visual Studio环境对项目编程，利用.NET环境下理想的F#语言来处理机器学习问题。如果你已经...
-
大数据时代的算法 机器学习、人工智能及其典型实例
刘凡平编著2017 年出版203 页ISBN：9787121304293书中内容将目前工程应用中主流的基础算法、机器学习算法和人工智能算法都做了详尽的介绍，不仅如此还囊括了当前热门算法内容，例如分类算法、聚类算法、推荐算法等。本书充分利用了最新算法的应用研究结果，从实...