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大数据、数据挖掘与智慧运营
梁栋，张兆静，彭木根编著2017 年出版403 页ISBN：9787302483373本书是大数据和数据挖掘领域的应用型科技图书，主要面向通信和互联网行业从事大数据和数据挖掘相关工作的人员，大数据和数据挖掘相关专业的研究生和本科生，以及民航、银行、电力等具备海量数据并且有大数据应用...
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多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
（芬）SERKANKIRANYAZ，（土）TURKERINCE，（芬）MONCEFGABBOUJ著；彭鹏菲，董银文，龚立译2017 年出版355 页ISBN：9787118113549这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类...
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Python+Spark 2.0+Hadoop 机器学习与大数据实战
林大贵著2018 年出版519 页ISBN：9787302490739本书详细介绍如何模拟云计算的虚拟环境的架设与计算机网络设定外，并且介绍基础软件下载与安装，按部就班地利用简单的范例程序与网络所收集数据，让读者从实际的操作中，很踏实地学习到，如何利用多台计算机所架设的...
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智能的本质 人工智能与机器人领域的64个大问题
（美）皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）2017 年出版230 页ISBN：9787115443786本书作者总结自己在人工智能领域30多年的研究成果和实践经验，系统阐述了人工智能技术的源起、现状与未来发展趋势。作者通过深入剖析深度学习、图像识别等人工智能模型的核心技术，并对比合成生物学以及神经网...
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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
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数据革命 大数据价值实现方法、技术与案例
范煜著2017 年出版236 页ISBN：9787302466932信息技术革命给我们留下大量数据，在生活和工作中利用这些数据辅助决策，会带领我们进入一个新时代 - 数据时代。本书从迎接数据革命、认识数据革命、推动数据革命、进行数据革命、实现数据革命、工业数据革命...