基于复杂网络的机器学习方法

本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来，不仅包括必备的基础知识，还涵盖新近的研究成果。书中首先介绍机器学习和复杂网络的基本概念，然后描述基于网络的机器学习技术，最后对监督学习、无监督学...

轻松学习结构设计中的施工技术

本书从一线设计人员的视角出发，全面介绍了设计与施工之间的关系、工程概念、结构设计总说明中的施工技术问题、地基基础设计活动中的施工技术问题以及钢筋混凝土结构设计活动中的施工技术问题，力求帮助结构设...

机械工人活叶学习材料 216 制造球墨铸铁时的直接加镁法

写给PHP开发者的Node.js学习指南

本书针对将PHP和Node.js功能结合到一起的主题，教授读者如何使用这两种强大工具，开发出商业级的Web应用。本书介绍了一些实用的技巧，将已有的PHP代码移植到Node，用Node这一开源框架实现功能。...

大数据巨量分析与机器学习的整合与开发

本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......

机械工人活叶学习材料 184 淬火工件的疵病发生原因和防止方法

机械工人活叶学习材料 309 起重机械的停止器和制动器

机器学习算法实践 推荐系统的协同过滤理论及其应用

本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。...

机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究

本书以煤与瓦斯突出监测数据（瓦斯浓度及电磁强度）为研究对象，通过引入“概率数据流”模型，对监测数据进行建模，并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别，同时提出了突出数据的类不均衡问题，并......

基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用

本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大...