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前馈神经网络工作机理分析与学习算法
李爱军著2006 年出版173 页ISBN：7504643955人工神经网络是一个高复杂度的非线性系统，虽然从形式上模拟了人脑的学习结构，但由于所依赖的生物学理论基础尚不完善，因此人工神经网络不仅功能上远远没有达到预期的接近于人脑学习能力的目标。...
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跟老齐学Python Django实战 第2版
齐伟编著2019 年出版267 页ISBN：9787121355035基于Django最新版本！本书是以Python为基础进行Web应用开发的进阶读物。书中以一个实例项目为主线，使用Django 2开发框架，在实践中边学边做，理论联系实际。每节都配有思维导图，使读者对项目需求一目了然；每章都有...
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数据结构与算法设计实践与学习指导
齐爱玲，张小艳主编；李占利，王伯槐副主编2016 年出版210 页ISBN：9787560640143本书为《数据结构与算法设计》一书的配套实验教材。全书分为两篇：第一篇是实验指导，各章内容由实验目的，验证性实验、综合实验和选作实验组成，精选了涵盖各种数据结构的典型实验；第二篇是习题解析，各章内容由基.....
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强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现
冯超著2018 年出版371 页ISBN：9787121340000强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Act...
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零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析
李仁钟，李秋缘编著2018 年出版273 页ISBN：9787302510802本书共分14章，前四章介绍R语言的基本操作及应用，第5章介绍相关的套件，6～9章介绍算法，10～12章介绍相关规则，文本挖掘、图形化数据分析工具；最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言，更强调.....
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数字信号处理原理和算法实现——学习指导与习题解答
俞玉莲，胡之惠，李莉编著2010 年出版163 页ISBN：9787302223726本书共8章，对数字信号处理和算法实现的基础、重点及难点进行辅导，对主教材的习题进行分析和解答。
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Python数据分析实战
（印）伊凡·伊德里斯著；冯博，严嘉阳译2017 年出版330 页ISBN：9787111576402数据分析是一个快速发展的领域，而Python已经演变成数据科学的主要语言，广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。 本书从数据分析的基础内容入手，比如matplotlib、NumPy和Pandas库，介绍如何通过选择色彩图...
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