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Spark机器学习 核心技术与实践
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算法与程序设计基础教程
文风，孙旭编著2010 年出版302 页ISBN：9787302213611本书在脱离具体语言环境下，围绕程序设计的中心问题——如何分析解决实际问题、如何构思算法，简明扼要地介绍了程序设计中的基本概念、基本思想、基本技术和基本方法。...
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Python编程实战 运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序
（美）MarkSummerfield著2014 年出版252 页ISBN：9787111473947本书主要关注了四个方面，即：优雅编码设计模式、通过并发和编译后的Python(Cython)使处理速度更快、高层联网和图像。书中展示了在Python中已经过验证有用的设计模式，用专家级的代码阐释了这些设计模式，并解释了...
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大数据巨量分析与机器学习的整合与开发
韦鹏程，冉维，段昂2017 年出版322 页ISBN：9787564745127本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......
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数据科学实战之网络爬取 Python实践和示例
（比）希普·万登·布鲁克（Seppe Vanden Broucke），（比）巴特·巴森斯（Bart Baesens）著2019 年出版210 页ISBN：9787111614043本书提供了一个完整、现代的网络爬取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了网络爬取及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念...
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神经网络与机器学习 原书第3版
（加）海金著2011 年出版572 页ISBN：9787111324133《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析，在前一版的基础上作了广泛修订，提供了神经网络和机器学...
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Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言
虫师编著2016 年出版308 页ISBN：9787121278532本书分为14个章节，第1章是自动化测试相关基础知识的介绍；第2章到第10章是本书的重点，循序渐进地介绍了自动化测试所用到的技术；第11章通过一个具体的项目综合运用了前面章节所介绍的技术与技巧。第12章到第14章...
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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战
（美）格林布戈著2015 年出版205 页ISBN：9787115373991本书分三部分，全面介绍如何用基于Python的微框架Flask掌控Web开发。第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及其扩展开发Web程序的基础知识；第二部分则给出一个实例，带领大家一步步开发完整开源博客和社交网络...
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Python深度学习
（英）尼格尔·刘易斯（N. D. Lewis）著2018 年出版154 页ISBN：9787115482488本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语...