电子技术学习方法和分析思路轻松入门

本书通过对数十种实用电路的分析，全方位、分层次、多角度地讲述了学习电子技术的方法和分析电路工作原理的思路。

数字电子技术学习方法与解题指导

本书是《电子技术基础－数学部分》教材配套的学习指导书，是为电气信息类自动化专业，电气工程及其自动化专业的学生学习和复习数字电路而编写的。...

学习新采煤方法续编

算法分析 有效的学习方法

本书适用于本科计算机专业。主要内容：⒈ 算法分析基础。⒉ 搜索与查找算法。⒊ 排序算法。⒋ 数值算法。⒌ 匹配算法。⒍ 图算法。⒎ 并行算法。⒏ 非确定型算法。⒐ 相关算法技巧。附录A 随机数表 附录B 伪...

机器学习、深度学习与强化学习

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

当代机器深度学习方法与应用研究

本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...

智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法

本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章.....

机器学习方法

本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术。全书共分为13章，分别介绍了机器学习的基本概念、最近邻规则、贝叶斯学习、决策树、基于事例推理的学习、神经网络、支持向量机、遗传算法、集成学习、纠错输...

多智能体机器学习 强化学习方法

本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...

无监督学习方法及其应用

无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-me...