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机器学习与深度学习 通过C语言模拟
（日）小高知宏著；申富饶，于惠译2018 年出版190 页ISBN：9787111599944本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...
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机器学习 理论 实践与提高
（法）马西-雷萨·阿米尼（Massih-Reza Amini）2018 年出版219 页ISBN：9787115479655本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目，涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题：统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...
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普通高等教育新工科人才培养规划教材 大数据专业 深度学习 卷积神经网络算法原理与应用
王改华编著2019 年出版147 页ISBN：9787517075950考虑到近几年深度学习的快速发展，而此方面的教材缺乏，本书以卷积神经网络算法原理为基础，对最近几年提出的卷积神经网络进行系统介绍。本书较全面地介绍了卷积神经网络的基本内容，注重卷积神经网络的基本概念、...
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精通Splunk 机器数据处理与分析
（美）JAMESMILLER（詹姆斯·米勒）/著；（中）宫鑫，谢金秀，郑智超/译2016 年出版296 页ISBN：9787121276767Splunk是机器数据的引擎，使用Splunk可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据。这项技术对于进行大数据分析、在线服务、教育、医疗以及通信有非常重要的作用。通过本书，读者...
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智能系统与技术丛书 机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序
（美）曼纽尔·阿米纳特吉，迈赫迪·洛佩伊著；刘世民，山金孝，史天，肖力译2019 年出版343 页ISBN：9787111627036本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了，可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书，你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测，如何理解文本分析，如何创...
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机器学习基础 原理、算法与实践
袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN：9787302500148本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...
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