Python机器学习与量化投资

本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解Python语言和sklearn模块库，内置的各种经典机器学习算法，结合实盘交易数据，分析在金融量化方面的应用。书中大量简单风趣的实际案例，让广大初学者，快速掌握机器学习在....

走进机器人虚拟世界 萝卜圈虚拟机器人学习与探索

本书主要讲解了萝卜圈机器人平台的使用、操作以及实际应用技巧。全书图文并茂，分为初级篇与高级篇，通过对机器人技术在日常应用中的基本常识和技能的介绍，使学生初步形成使用机器人技术的感性经验，培养学生学习...

机器学习与智能决策支持系统

本书首先介绍智能决策支持系统的基本概念，并详细介绍了归纳学习、范例推理、粗糙集、遗传算法等学习方法；本书后半部分介绍了有关概念 ，并详细探讨了基于几类具体学习技术的智能决策支持系统，不仅研究了基于机...

人工智能原理与应用 专家系统、机器学习、面向对象的方法

神经网络与机器学习 英文版

本书作者结合近年来神经和机器学习的最新进展，在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在...

当代机器深度学习方法与应用研究

本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...

分布式机器学习 算法 理论与实践

本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献，也可以作为人工智能从业者进行算法...

大数据技术与应用专业规划教材 大数据基础及应用

大数据技术丛书 Spark与Hadoop大数据分析

机器学习与视觉感知

本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与...