大数据处理技术 R语言专利分析方法与应用

网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践

本书的正文内容分为四部分，按照数据工作的成长思路来撰写，每个部分都对应着一个成长阶段。第一部分为认知篇，介绍网站数据分析在企业内的价值体以及如何建立个人的数据成长规划、企业的数据架构与定位。本篇的...

新产品开发与专利情报之应用 上 第2版

新产品开发与专利情报之应用 下 第2版

大数据技术丛书 大数据挖掘 系统方法与实例分析

全书规划上中下三篇，上篇将系统讲解数据挖掘涉及的各类技术，包括：数据挖掘基础知识(包括常用的概念、数学知识、数据挖掘流程，而不是通常的绪论或概论)、数据预处理方法和技术、关联技术、分类技术、聚类技术和...

数据挖掘：方法与应用

本书内容为数据挖掘理论、方法及相关计算机软件的应用。

数据挖掘 方法与应用

本书包括：1.前言；2.数据预处理；3.数据仓库；4.关联规则与相关性分析；5.聚类分析；6.分类和预测；7.数据挖掘的应用实例。

SAS数据挖掘与分析

本书介绍数据挖掘与统计分析所需要的各类命令语句，以及如何来实现统计和分析。

职业信息分析与数据挖掘

本书为职业信息分析师配套使用教材，包括领导重要讲话和17篇首批高级职业信息分析师论文。

数据挖掘与粗糙集方法

本书介绍了数据挖掘技术的基本原理、主要方法、挖掘模式、发展及应用，重点阐述了基于粗糙集方法的数据挖掘过程，并分析了静态增量式的相容性与不相容性决策系统的数据挖掘算法等。...