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智能系统与技术丛书 基于浏览器的深度学习
（法国）泽维尔·布里2019 年出版198 页ISBN：9787111629405本书是一本介绍TensorFlow.js的书。书中主要包括神经网络架构、主流的JavaScript深度学习框架、深度学习的JavaScript基础、基于WebGL的GPU加速、浏览器上的数据抽取和操作以及TensorFlow.js实践应用。每章...
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认知计算与深度学习 基于物联网云平台的智能应用
陈敏，黄铠著2018 年出版372 页ISBN：9787111584964本书根据两位作者的英文原著《Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing》（Wiley，2017）翻译、改编与增补而成。全书共11章，其中第4、8、11章是新增章节。全书重点关注认知计算、大数据与深度...
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基于智能计算技术的水资源配置系统预测、评价与决策
刘卫林，刘丽娜著2015 年出版147 页ISBN：9787517038900本书针对传统系统分析理论、数学模拟技术和系统优化方法等在解决水资源配置系统中各类高维、非线性、不确定性等复杂问题上的局限性，以南水北调河北省受水区为研究对象，以水资源配置为主线，对混沌理论、前馈神...
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深度学习实践 基于Caffe的解析
薛云峰著2018 年出版284 页ISBN：9787111610434本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特点，包括数学知识和设计知识。最后介绍Caffe...
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基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术
（英）达伦·库克著；连晓峰等译2018 年出版207 页ISBN：9787111600510本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、...
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深度强化学习原理与实践
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
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深度学习 基于Keras的Python实践
魏贞原著2018 年出版230 页ISBN：9787121341472本书系统的讲解了深度的基本知识，以及使用机器学习解决实际问题，详细的介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出了不同的解决方案，通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验，是一本非常好的深度...