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深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战
李建军，王希铭，潘勉2018 年出版218 页ISBN：9787115478849首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学...
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机器学习、深度学习与强化学习
张水华责任编辑；林强2019 年出版157 页ISBN：9787513062534本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...
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机器学习与深度学习 通过C语言模拟
（日）小高知宏著；申富饶，于惠译2018 年出版190 页ISBN：9787111599944本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...
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深度学习系列 基于Theano的深度学习 构建未来与当前的人工大脑
（法）克里斯托弗·布雷斯著2018 年出版202 页ISBN：9787111588788本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络...
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