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人工神经网络原理与实践
陈雯柏编2016 年出版206 页ISBN：9787560639338本书精选人工神经网络的经典内容，主要阐述人工神经网络的一般原理和基本思想，并在此基础上突出了人工神经网络在自动控制和模式识别中的应用。本书主要介绍了人工神经网络与人工智能的关系，并介绍了感知器、BP...
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解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
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反馈式神经网络智能控制
吴启迪，汪镭著2004 年出版243 页ISBN：754283486X多层前馈式神经网络的非线性拟合性是控制及应用领域相关研究人员最为关注的特性。本书作者试图突破神经网络智能控制的多层前馈式框架，利用反馈式神经网络的优越特性，将其引入系统的参数辨识及自适控制。...
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模糊-神经网络控制原理与工程应用
张吉礼编著2004 年出版224 页ISBN：7560320392该书共分11章，介绍了模糊—神经网络控制原理与方法、单片机模糊控制开发技术和热工系统模糊—神经网络控制仿真、试验与工程应用。
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人工神经元网络原理与应用
王旭，王宏等编著2000 年出版153 页ISBN：7810544942本书分别介绍了人工神经元网络的发展历史和它的主要特点；生物神经元网络和人工神经元网络的基本原理；几种主要的人工神经元网络的原理和具体计算方法等内容。...
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