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机器学习系统设计 PYTHON语言实现
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Python数据分析基础教程 NumPy学习指南 第2版
(印尼)IvanIdris著2014 年出版226 页ISBN:9787115339409本书是NumPy的入门指南,主要内容有:NumPy的安装、NumPy矩阵、通用函数、MunPy模块、与SciPy的关系。NumPy的每个特性讲解都配有实际案例,更便于读者理解掌握。通过本书,读者可迅速掌握科学计算方法。...
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Python 3学习笔记 上
雨痕著2018 年出版414 页ISBN:9787121332746经过9 年的发展,Python 3 生态已相当成熟。无论是语言进化、解释器性能提升,还是第三方支持,都是如此。随着Python 2.7 EOF日趋临近,迁移到Python 3的各种障碍也被逐一剔除。是时候学习或工作在新环境下了。人...
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强化学习 原理与Python实现
(中国)肖智清2019 年出版240 页ISBN:9787111631774第1章,介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用,并给出一个完整的编程实例。第2~9章,介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言,推导强化学习的基本理论,进而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套的Pyt....
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对比Excel,轻松学习Python数据分析
张俊红著2019 年出版267 页ISBN:9787121357930本书从数据分析是什么开始讲起,首先告诉你数据分析是什么、为什么要做数据分析以及常规的数据分析流程是怎么样的。围绕数据分析流程进行展开,将每一个流程中涉及到的操作分别用Excel和Python去对比实现,包括...
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Python大规模机器学习
(荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron),(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著2019 年出版299 页ISBN:9787111623144本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习,即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法,达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会:应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器...
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路
范淼,李超编著2016 年出版183 页ISBN:9787302442875该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库:Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界最流行的机器学习...
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Python程序设计案例教程 从入门到机器学习 微课版
张思民编著2018 年出版244 页ISBN:9787302510147本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法的书藉。全书共分9章,主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网...
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从AI模型到智能机器人 基于Python与TensorFlow
(中国台湾)高焕堂2019 年出版286 页ISBN:9787121370113随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大,Python程序代码的复杂度也逐步增高,这就要求Python开发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的第一部分,从OOP+Python出发,由浅入深,循序渐进,帮...
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R用户Python学习指南 数据科学方法
(印度)A. 奥利(A. Ohri)2018 年出版233 页ISBN:7111611950仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家,本书旨在解决这一问题,针对了解R但不熟悉Python(或了解Python但不熟悉R)的新手,详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法,涵盖从数据输入、数据质量检查...