TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

TENSORFLOW 2.0深度学习从零开始学

极富空间 新教育学如何实现深度学习

Python深度学习

本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语...

深度学习实战之PaddlePaddle

本书针对的是PaddlePaddle的初学者，全面讲解了PaddlePaddle的基础知识，并结合官方的文档，把这个框架的实际应用讲解清楚，最后用综合案例，贯穿本书的各个知识点，让读者达到学以致用的目标。...

计算机视觉度量 丛特征描述到深度学习

深度学习 主流框架和编程实战

本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...

图解深度学习

本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力...

神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...

深度学习 从入门到实战

本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论；培养其掌握深度学习实战应用的技能，涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想，从而完...