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深度学习精要 基于R语言
（美）威力著2017 年出版156 页ISBN：7115464154本书介绍了深度学习相关的知识点，并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用，还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念，同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...
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当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论
（美）布兰登·里根（BRANDONREAGEN），罗伯特·阿道夫（ROBERTADOLF），保罗·沃特莫（PAULWHATMOUGH）等著；杨海龙，王锐译2019 年出版132 页ISBN：9787111622482本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后，回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...
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解析深度学习 语音识别实践
（美）俞栋，（美）邓力著2016 年出版290 页ISBN：9787121287961本书是较早介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫...
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PyTorch深度学习
（印）毗湿奴·布拉马尼亚（Vishnu Subramanian）著2019 年出版193 页ISBN：9787115508980本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...
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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
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深度学习的7种有力策略
（美）詹森著2010 年出版332 页ISBN：9787561773642将脑科学的研究成果与教育教学实践结合起来,是当前教育界的一大趋势。本书作者詹森长期致力到这一领域，力图实现学生学习的深度化。本书分7章，讲述了深度学习的一些有效策略，例如如何营造一种积极的学习文化、...
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深度学习 一起玩转TensorLayer
董豪等编著2018 年出版316 页ISBN：9787121326226本书由TensorLayer作者领衔写作，TensorLayer社区众包完成，作者全部来自一线人工智能研究员和工程师，内容不仅覆盖了传统书籍都有的多层网络、卷积网络、递归网络及增强学习等，还着重讲解了生成对抗网络、学习方...
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神经网络与教育 学习的艺术
（美）杨振寰著；许晨，周立伟译校2015 年出版119 页ISBN：9787568206495本书以神经网络为载体和切入点，阐述了学习的艺术，即记忆的艺术、理解的艺术和创造性学习的艺术。一是记忆的艺术，如何使用智能联想学习过程，增加神经网络的存储容量；二是理解的艺术，如何使用智能认知学习过程，......