大约有486,720项符合查询结果项。（搜索耗时：0.6571秒）
为您推荐： title python数据分析与应用 大数据人才培养规划教材 python数据分析与应用 python数据分析与可视化 python大数据分析与挖掘实战 微课版 数据结构与算法python语言实现 python数据分析与可视化 微课视频版
-
Python数据分析从入门到精通
张啸宇，李静编著2018 年出版316 页ISBN：9787121336133本书主要介绍如何使用Python进行数据分析。前8章主要介绍学习数据分析必要的一些Python语法基础，包括Python的安装、数据类型、数据结构、模块、类、异常处理，然后还有如何使用pip安装Python需要的一些工具。...
-
营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术
（美）托马斯 W.米勒（Thomas W.Miller）2017 年出版291 页ISBN：9787111559023本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的R/Python实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...
-
图灵程序设计丛书 SQLAlchemy Python数据库实战
岳新欣责任编辑；武传海译；（美国）贾森·迈尔斯，Rick Copeland2019 年出版154 页ISBN：9787115516305SQL是一种用于查询和操作数据的强大语言，但很难将其与应用程序集成。SQLAlchemy帮助您将Python对象映射到数据库表，而不需要大量更改现有的Python代码。本书从简单查询到高级ORM访问及模式迁移，全面涵盖了各方...
-
Python数据可视化编程实战 第2版
（爱尔兰）伊戈尔·米洛瓦诺维奇（Igor Milovanovic），（法）迪米特里·富雷斯（Dimitry Foures），（意大利）朱塞佩·韦蒂格利（Giuseppe Vettigli）2018 年出版252 页ISBN：9787115488428本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共9章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图...
-
Python数据分析基础教程
王斌会，王术编著2018 年出版183 页ISBN：9787121339387随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析...
-
谁说菜鸟不会数据分析 Python篇
方小敏，张文霖著2019 年出版224 页ISBN：978712136458721世纪是一个数据信息爆炸性增长的时代，随着云计算、互联网、电子商务和物联网的飞速发展，世界已经逐步迈入大数据时代。数据分析在各个行业的应用越来越广泛，决策也将会越来越依靠数据分析做出，而不是依靠个人...
-
Python数据分析入门 从数据获取到可视化
沈祥壮著2018 年出版256 页ISBN：9787121336539本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数...
-
Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例
（印）萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）著2019 年出版156 页ISBN：9787111617020本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...
-
数据科学实战之网络爬取 Python实践和示例
（比）希普·万登·布鲁克（Seppe Vanden Broucke），（比）巴特·巴森斯（Bart Baesens）著2019 年出版210 页ISBN：9787111614043本书提供了一个完整、现代的网络爬取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了网络爬取及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念...
-
Python 网络数据爬取及分析从入门到精通 爬取篇
杨秀璋，颜娜编著2018 年出版288 页ISBN：9787512427129本书，主要内容包括Python基础知识、正则表达式、BeautifulSoup技术、Selenium技术、Scrapy框架、数据库存储等，并详细介绍了爬取个人博客网站、电影信息、招聘信息、在线百科、微博信息、图集网站、农产品信...